声辐射力成像位移计算改进方法

尤鑫

（四川大学医学影像实验室，成都　610065）

声辐射力成像位移计算改进方法

尤鑫

（四川大学医学影像实验室，成都610065）

0　引言

医学超声振动性弹性成像（Vibration Sonoelastography）由Fatemi和Greenleaf于1998年发明。该技术是用一个超声波场产生一个低频振动并作用于受检组织，组织受到激励根据自身的弹性模量大小产生不同的振动幅度，并最终通过图像表现出来[1-2]。采用声辐射力的声辐射脉冲成像属于振动性弹性成像的一种，ARFI成像测量组织的反应是通过使用由长脉冲引起的声辐射力产生局部位移从而深入探察在有机体体内和体外的软组织局部粘弹性性能[3-4]。位移检测是ARFI成像中最为重要的环节，是组织生物力学特性分析的基础。传统的方法通常采用胡相关方法，迭代相位零（Iterative phase zero）方法或者loupas算法，组织位移的估算可以通过对激励之前（参考）和激励之后（跟踪）信号进行计算获得[5]。Loupas算法提供了一种对轴向速度推导得到的速度估算，它是通过利用显示估计在每个距离选通脉冲位置的平均多普勒频率与平均射频频率来转换多普勒方程式[6]。Loupas结合了一般的较高性能的2D宽带时域技术与有相对温和复杂性的1D窄带相域并满足被提出的估算函数计算要求的速度估算函数。

现有医学超声声辐射力成像一般采用Loupas算法得到由声辐射力引起的微小位移。而在传统Loupas算法中，计算位移时通常只选取初始时刻和之后的各个不同时刻的采样点来进行绝对位移的计算，这种计算方式在时间方向的窗口N为2，容易受噪音影响，使位移曲线不够连续和平滑。……