基于广义似然比的图像数据监控方法

何　桢,左　玲,张　敏

(天津大学管理与经济学部,天津300072)

基于广义似然比的图像数据监控方法

何桢,左玲,张敏

(天津大学管理与经济学部,天津300072)

针对具有一致性或存在特定模式的产品图像中可能出现的偏移数目未知的问题,提出将图像划分为不可重叠、大小相同的小区域,计算各区域的灰度均值,对所有区域灰度均值的广义似然比统计量求和来构建控制图,从而实现了对该类产品图像的实时监控.利用仿真试验对不同区域大小下控制图的性能进行了对比分析.结果表明,当划分的区域大小与目标偏移的范围一致时,不论图像中出现单个或多个偏移,控制图的检测效果最优.

图像数据;广义似然比;过程控制

1　引　言

机器视觉系统主要由图像采集装置和对图像进行处理及分析的计算机系统所组成.因其相比人工视觉具有众多优点,而在半导体、电子元器件、纺织品、金属加工等工业领域得到广泛应用[1].这也使得针对图像数据的处理及分析越来越深入,如何利用图像数据判定生产过程是否受控已成为统计过程控制面临的新课题[2].Horst和Negin[3]最早提出利用产品图像获得所需的尺寸信息,再应用控制图进行监控,从而实现图像数据与统计过程控制的结合.Tan等[4],Lyu和Chen[5]也都做过类似研究.在这些研究中,生产者利用机器视觉系统代替传统的测量工具,获得产品尺寸后应用常规控制图进行监控.而对于液晶显示屏、纺织品、大理石台面等……