基于多标签分类的引文全局功能识别研究*

刘兴帮，陆　伟，孟　睿（1. 武汉大学信息资源研究中心，武汉 430072； 2. 信息检索与知识挖掘研究所，武汉 430072）



基于多标签分类的引文全局功能识别研究*

刘兴帮1,2，陆伟1,2，孟睿1,2
（1. 武汉大学信息资源研究中心，武汉 430072； 2. 信息检索与知识挖掘研究所，武汉 430072）

引文功能是科研工作者引用一篇文献的动机。其中，相比较于只考虑引文前后文语句的引文局部功能，引文全局功能关注的是参考文献在全文范围内的信息，是被引文献在施引文献中价值的综合体现，其自动识别研究对于引文推荐、引文索引、语义化引文网络构建等学术文本挖掘研究具有重要意义。文章根据“参考文献在施引文献中存在一处或多处具体引用”这一特点，将引文全局功能识别研究转化为多标签分类问题，并构建引文全局功能数据集，在此数据集之上进行引文全局功能自动识别实验，取得较好的效果。

引文全局功能；多标签分类；学术文本挖掘；引文分析

1 引言

引文功能描述了科研人员引用他人科研成果的目的和动机［1］。引文功能识别是学术文本挖掘（如重要引文识别、引文网络构建和科研成果评价指标构建等）的基础性工作之一，在文献计量、研究主题演化分析、科研趋势预测等多个领域具有重大应用价值。近年来，随着文献数量的快速增长以及文本技术的发展，引文功能的识别逐渐由传统的人工识别转向基于机器学习、数据挖掘等技术的自动识别。

根据引文作用范围的不同，引文功能的自动识别可以分为引文局部功能识别（local classification）和引文全局功能识别（global classification）［2］。……