基于EEMD的脉搏信号改进阈值去噪研究

刘　攀　夏春明*　燕海霞　王忆勤　郝一鸣　徐　琎　许文杰

1(华东理工大学机械与动力工程学院　上海 200237)2(上海中医药大学基础医学院　上海 201203)



基于EEMD的脉搏信号改进阈值去噪研究

刘攀1夏春明1*燕海霞2王忆勤2郝一鸣2徐琎2许文杰2

1(华东理工大学机械与动力工程学院上海 200237)2(上海中医药大学基础医学院上海 201203)

针对脉搏信号的非线性、非平稳特性，及其干扰源的分布特点，提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和小波阈值去噪的改进算法。根据脉搏信号在各固有模态函数(IMF)上的分布特点，在有效滤除高频干扰的同时，采用网格搜索对低频IMF分量进行阈值选取去噪，有效去除其低频噪声，实现自适应且有效的脉搏信号去噪处理。仿真与实测结果表明，基于EEMD的改进阈值去噪算法可有效滤除脉搏信号中常见的白噪声、工频干扰、基线漂移、呼吸效应，明显改善了脉搏信号的去噪效果，且极大程度地保留了脉搏信号的内在性质，为脉搏信号预处理提供了一种有效手段。

脉搏信号EEMD阈值去噪网格搜索

0　引　言

脉诊是中医临床极具特色的诊察方法。中医脉诊的客观化研究意义重大。中医师临床诊脉时所感知的脉象能以脉搏信号的形式检测出来。脉搏信号是一种频谱主要分布于0～20Hz的非线性、非平稳的弱信号。在脉搏信号的采集过程中会引入大量的干扰，与常见的工业信号不同，脉搏信号的干扰主要分为以下几种：1) 受工频电影响而产生的工频干扰，频率固定为50Hz； 2) 肌肉紧张、肢体晃动等引起的干扰，其频率分布范围相对较大，和目标信号相互混叠；……