基于相机运动子空间的人脸图像非均匀去模糊

郭晓磊　曹萌萌　薄一航

1(开封大学信息工程学院　河南 开封 475004)2(北京电影学院美术系　北京 100088)



基于相机运动子空间的人脸图像非均匀去模糊

郭晓磊1曹萌萌1薄一航2

1(开封大学信息工程学院河南 开封 475004)2(北京电影学院美术系北京 100088)

由于在相机拍摄的人脸中往往会存在较大的模糊，为了有效去除人脸图像的抖动模糊，提出一种基于非均匀去模糊与人脸特殊属性相结合的人脸图像去模糊方法。首先研究非均匀去模糊的原理，并提出通过约束相机运动子空间的方法来估计出相机与人脸之间的相对运动路径。再根据人脸的特殊属性，通过对清晰人脸训练得到一组清晰的人脸字典，建立人脸的先验知识。最后利用得到的非均匀模糊核和人脸字典对模糊人脸图像进行去卷积。实验结果表明，提出的方法相对于现有的去模糊算法可以得到更清晰的人脸图像，对后续的人脸识别有很大的辅助作用。

图像去模糊稀疏表达人脸图像非均匀模糊相机运动子空间

0　引　言

目前图像去模糊的方法有很多种，根据运动模糊的不同特征可以分为均匀去模糊[1]和非均匀去模糊[2]。在传统的去模糊中，通常都假设图像的模糊为均匀的，即只考虑相机与物体之间的相对平面内的平移运动。目前，针对均匀模糊的去除方法主要包括基于专业硬件芯片[3，4]、梯度统计[5]、稀疏表达[6，7]和边缘透明度的方法[8]等。但是这些方法只有针对自然图像的去模糊效果才比较明显，却很少有专门针对人脸图像模糊的去除方法[9]。……