基于车辆之间实际距离的快速交通状况检测算法

宋俊芳　王卫星　陈　艳　薛世焦　宋焕生,3

1(长安大学信息工程学院　陕西 西安 710064)2(西藏民族学院信息工程学院　陕西 咸阳712082)3(陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心　陕西 西安 710064)



基于车辆之间实际距离的快速交通状况检测算法

宋俊芳1,2王卫星1陈艳1薛世焦1宋焕生1,3

1(长安大学信息工程学院陕西 西安 710064)2(西藏民族学院信息工程学院陕西 咸阳712082)3(陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心陕西 西安 710064)

交通状况检测与预警是交通信息检测系统中一个很重要的组成部分，它对城市交通管控和诱导有着重要的指导意义。基于视频图像的灰度和边缘特征，首先采用差分算法计算出各车道中轴线上像素点的灰度梯度，并对梯度函数结合“像素-距离”的映射关系，按距离聚类分析法完成其对应曲线上脉冲的合并与数值量化；然后根据量化结果，对各车道的有车区域和无车区域做出标识，并对有车区域的分布密度做出统计；最后，结合对车道中轴线上像素点的灰度帧差处理结果，对交通状况做出精确判断。经实验验证，该算法能对道路的交通状况做出准确、实时的判断，且算法简单稳定，具有很好的实用价值。

交通状况检测灰度差分帧差像素-距离映射关系

0　引　言

早期的道路交通管理部门主要依靠人工方式观察道路上交通流的交通状况，由于当时的路网规模较小、交通需求与供给的矛盾尚未激化，常发性交通拥挤状况较少。……