基于Gabor-PCA的人脸遮挡区域重建算法

黄 孝 平

(南宁学院　广西 南宁 530200)



基于Gabor-PCA的人脸遮挡区域重建算法

黄 孝 平

(南宁学院广西 南宁 530200)

针对遮挡人脸重建和识别问题，提出一种基于Gabor滤波和主成分分析相融合的人脸遮挡区重建算法。首先通过构建5维8方向的Gabor直方图信息分类器，从人脸库中选择Gabor直方图信息与待重建原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集，然后采用主成分分析对奇异值分解重建协方差矩阵进行投影形成重建图像，最后进行仿真实验。结果表明，该算法可以得到平滑自然的重建人脸图像，而且具有较强的适应性。

人脸重建训练样本主成分分析遮挡人脸

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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，是一种重要的生物特征识别技术，其在公共安全监测、身份鉴定、门禁系统等领域得到了广泛的应用[1]。在人脸识别应用中，人脸图像的遮挡(如眼镜、口罩、围巾等)会经常出现，而遮挡对人脸识别的性能影响很大，因此，对人脸遮挡进行区域重建，提高人脸识别率成为图像处理研究中的热点问题[2]。

由于遮挡人脸识别具有十分重要的实用价值，国内外学者对进行了大量研究，提出了一些许多有效的遮挡人脸重建和识别算法[3]。遮挡人脸图像分为无意和有意遮挡，无意遮挡包括帽子、围巾、眼镜等，有意遮挡为墨镜口罩或是其它物体挡住面部五官，其有意遮挡通常由于特征变化过大，容易造成识别失败，较低几率造成误识别。……