基于模糊软集的群决策方法研究

冯琴荣，王芬芬

(山西师范大学 数学与计算机科学学院， 山西 临汾　041004)



基于模糊软集的群决策方法研究

冯琴荣，王芬芬

(山西师范大学 数学与计算机科学学院， 山西 临汾041004)

针对基于模糊软集的群决策问题,将模糊软集相似度度量的概念引入到专家权重未知的群决策问题中来,分析了单个专家模糊软集与标准模糊软集之间的关系及单个专家模糊软集与其他专家模糊软集之间的关系,进而提出了一种构造专家权重的方法。最后利用模糊软矩阵和专家权重设计了一个基于模糊软集的群决策算法,实例表明该算法是合理的。

模糊软集;相似度度量;群决策

实际应用中采集的数据大都是不确定的、不精确的和模糊的,为了能从这些数据中提取出隐含的有用信息,学者们已提出了一些数学理论和工具。如:模糊数学[1]、区间数学[2]、概率论等,但是这些理论都有其不完善的一面。如模糊集理论在处理不确定性问题时需要提供隶属函数;概率论在处理不确定问题时需要提供先验概率;区间数学只是为问题的精确解建立一个区间估计,在大多数情况下区间数是非常有用的,但是它不能有效地处理不确定性问题。

针对上述理论存在的不足,1999年D.Molodstov 提出了软集理论[3]。 在软集基础上,Maji[4]提出了模糊软集的概念。目前，模糊软集已被广泛应用于各个领域,如经济学、工程学以及环境科学等。近年来对模糊软集的研究,无论是理论方面还是应用方面都已取得了很大的进展,特别是它在决策方面的应用已被大家广泛关注。……