基于混沌过滤机制的高速无线移动网络路由算法的研究

田　祎

(商洛学院 经济与管理学院， 陕西 商洛　726000)



基于混沌过滤机制的高速无线移动网络路由算法的研究

田祎

(商洛学院 经济与管理学院， 陕西 商洛726000)

为解决高速无线移动网络路由发现过程中洪泛效应严重、数据干扰性能降低、难以实现数据链路的发现和维护等问题。提出一种新的基于混沌过滤机制的新路由算法,该算法根据网络数据流量及数据结构的影响,根据相邻信息及数据传输跳度因素来确定路由发现过程中数据发送效率,尽量减少数据冗余及损耗。仿真实验表明,提出的新算法可以有效地降低洪泛效应及网络数据传输质量,增加网络稳定运行时间,具有一定的实际部署意义。

网络路由;性能干扰;混沌过滤;跳度效率机制;冗余洪泛

随着各种高速通信终端的飞速发展,通过一定的组网技术组成一种高速无线移动网络以实现数据在各种终端中的传输,成为一种高速发展的技术[1]。针对节点的有限特性以及高速拓扑的不稳定性,人们往往通过一定的路由技术来实现对高速无线移动网络的数据高效处理,实现数据信息的高效稳定传输[2]。

由于高速无线移动网络中的数据高峰和低谷往往能以一定的概率出现,因此可以通过一定的手段将这种概率性压力进行条件转移,以便降低通信冗余及信息丢失。Ahlswede R[3]等提出一种网络流言路由发现机制,通过发送随机流言信息包,按概率实现路由发现。仿真实验表明，该机制可以有效地降低低流量情况下的网络路由能量控制开销，但该算法在网络流量极大时难以实现顺利流程对接,导致高流量情况下的路由能量控制开销反而会增大。……