产品质量状况分析的“大数据路径”

商允伟　梁娜

运用大数据理念，从质量状况信息搜集、数据利用等角度是改进质量状况分析的有效途径。

产品质量状况分析是质量安全监管的基础，是对一定时期内一定范围内的产品质量现状、趋势、特点等进行分析，以便有针对性地采取监管措施或提出消费建议等。本文运用大数据理念从质量状况信息搜集、数据利用等角度探讨了进一步改进质量状况分析的途径，并给出了有关建议。

我国采取分段与分类监管相结合的方式实施产品质量监管。各有关管理部门会定期对辖区内、管理范围内的产品质量状况进行分析，在此基础上采取有针对性的管理措施。质监、工商、食药监、出入境检验检疫、农业、旅游等管理部门及有关的行业协会等都会定期组织开展相关的质量状况分析并发布质量报告。

但是，我国企业数量众多、产品类目广。据不完全统计，全国有生产制造类企业七百多万家。产品种类繁多，国家标准《全国主要产品分类与代码：可运输产品》（GB/T 7635.1-2002）列入产品类目约50000多条，其中列入产品品种或产品类的约40000多个。显然，任何部门或机构所进行的产品质量状况分析都不可能覆盖某一区域的全部企业或者某一类目的全部产品。质量状况分析一般都是基于一定时期内检验检测、行政执法、统计调查数据进行的。从统计学角度看，如果在开展质量状况分析时能够获取更多的相关信息并加以充分利用，则分析结果的深度、广度都将有较大的改善，分析结果会更接近真实的状况。……