基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示

王智文　蒋联源　王宇航　王日凤　张灿龙　黄镇谨　王鹏涛

摘要：为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率，提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法，利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合，然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图（即时空单词），最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前，对每个时空兴趣点都进行了归一化，以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明，该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量，显著提高识别的准确率。

关键词：时空兴趣点；多运动员行为表示；行为识别；K-means聚类算法；时空特征检测操作数

中图分类号：TP311； TP391

文献标志码：A

0引言

足球比赛视频中多运动员行为表示的好坏会直接影响行为识别的准确率。在足球比赛中的多运动员行为分析和识别过程中，选取的特征越多，对行为的描述也就越充分；但是选取过多的特征会导致数据间的冗余过大，特征向量的维数过高，数据分布的本质规律不容易被发现，训练行为识别模型所需的数据量过大，算法的计算量大，不利于行为识别的实时性处理。因此，足球比赛视频中的多运动员行为识别研究的关键问题是如何有效地描述提取的特征才能够很好地表征行为。……