逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品的Marshall-Olkin扩展指数分布统计分析

2016-10-13 08:41:15贺兴时王慧敏
西安工业大学学报 2016年7期
关键词:产品方法

王 燕, 贺兴时,王慧敏

(西安工程大学 理学院,西安 710048)



逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品的Marshall-Olkin扩展指数分布统计分析

王燕, 贺兴时,王慧敏

(西安工程大学 理学院,西安 710048)

为研究产品寿命服从Marshall-Olkin扩展指数分布的截尾寿命试验的统计特性,文中基于Marshall-Olkin扩展指数分布的逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型,对寿命参数的极大似然、渐进区间及Bootstrap区间进行了估计.利用Monte-Carlo模拟方法对逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型进行了仿真.结果表明在不同的截尾试验方案下,随着样本容量的增大,参数极大似然估计值越接近真值,在同一试验方案下,Bootstrap区间的覆盖率比渐进置信区间的更优.

Marshall-Olkin扩展指数分布;极大似然估计;渐进置信区间;Bootstrap区间

approximate confidence interval;Bootstrap confidence interval

指数分布是可靠性分析中常用的分布之一,但由于其分布的危险比率函数为常数,导致分布在实际应用中受到限制.为有效解决该问题,Marshall 和 Olkin于1997年提出了一种新的寿命分布,即Marshall-Olkin扩展指数分布[1](Marshall-Olkin extended exponential,MOEE),其原理是通过扩展已有的指数分布族来增加模型的灵活性,由此在可靠性统计分析中得到了广泛的应用.同时,随着Marshall-Olkin扩展指数分布理论研究的深入,大量的国外学者在该分布中开始探讨极大似然估计及贝叶斯估计,以进一步改进其性能.比如Rao和Ghitany[2-3]研究的该分布在可靠性测试计划及经济可靠性测试计划中的应用,并通过实例验证结果表明该分布优越于其他可靠性测试计划;Srivastava[4]利用蒙特卡洛方法,研究的MOEE的极大似然估计及贝叶斯估计;……

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