基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法

贾 琼 李兵兵



基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法

贾 琼*李兵兵

(西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 西安 710071)

MIMO场景下的频谱感知问题，利用非圆信号的特性，提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知方法。根据渐近分布理论，推导了所述方法的理论检测门限。最后，采用蒙特卡洛仿真方法，分别分析了不同信道环境下该方法的检测性能，并与相关的感知算法进行对比。结果表明：在相同的环境下，文中提出的方法相比其他方法检测性能更高，且所需的采样点数更小，能够实现快速且精确的检测。

认知无线电；频谱感知；非圆信号；局部最大功效不变检验

1 引言

认知无线电网络[1]中非常重要的一个环节，频谱感知技术已经受到国内外学者的广泛关注。通过频谱感知技术，认知用户可以在不干扰主用户的前提下，发现频谱空洞，从而利用未被占用的频谱资源，大大提高频谱利用率。然而，在感知过程中往往存在虚警和漏检的情况，虚警的发生导致频谱利用率的降低，而漏检的发生则会给主用户带来干扰。另一方面，由于主用户的接入情况是随时变化的，所以必须保证在尽可能短的时间内完成感知。因此研究检测精度和感知效率较高，且易于实现的频谱感知算法具有非常重要的意义。

传统的频谱感知算法包括匹配滤波检测[2]、循环平稳特征检测和能量检测等。匹配滤波由于需要已知主用户的全部先验信息因而在实际应用中受到诸多限制，而循环平稳特征检测则计算复杂度太高，能量检测由于简单易实现，是实际应用中最为常用的一种，但是受噪声功率影响严重。……