数据处理：数据融合与智能化

范一炜

人类技术历经了数次革命而发展。我们经历了蒸汽时代、电气时代和信息时代。未来我们将进入智能时代。

信息时代给我们带来什么？从改革开放到现在，将近20年的互联网浪潮中，互联网给我们带来了翻天覆地的变化，本质的变化并不是人与人的联系，人与物的联系，而是人的本身。

早在1950年，艾伦·图灵提出了人工智能的概念。他认为一台机器能回答100个人的问题，若有33.3%的人认为，回答问题的是人类，机器将进入真正的人工智能时代。而他对信息化时代和智能的认识，将世界大战缩短了半年。可以说，有艾伦·图灵才有乔布斯的苹果。

人工智能是简单的机器人自动回答吗？我们认为不是，而是需要经过智慧的过渡，才能达到智能。

第一、未来机器达到人工智能的状态时，仅仅会学习、思考和决策吗？机器要不停地吸收更多实时、有效的数据，再进行分解。如果没有将数据实时传输进机器设备，就不能称为智能，就不能进入DT时代。

我们认为，未来智能机器人在学习数据后，并不是代替人类工作，而是和人类一起协同工作。这一点美国很多电影已有所展现，而美国现在正大力开发人工智能，如无人驾驶汽车、智能机器狗等，都是驱动机器在数据状态之下和人类共同工作。

现在数据类型越来越多，有结构化数据、非结构化数据及半结构化数据，这些数据通过怎样的技术和平台进行打通和融合，这一点是我们要考虑的第一个问题。

第二、如何进行数据挖掘。……