关于掌纹图像基于形态学的角点检测的定位分割方法

刘佳雯，陈勇

（重庆师范大学计算机与信息科学学院，重庆 401331）

关于掌纹图像基于形态学的角点检测的定位分割方法

刘佳雯，陈勇

（重庆师范大学计算机与信息科学学院，重庆 401331）

0　引言

由于电子信息化的高速发展程度，一种必不可少的可以自动鉴别身份的的技术是利用人体自身的生物特征来识别，是一种可靠而安全的识别技术。目前的身份识别技术主要有人脸、指纹、虹膜、步态、视网膜、声音、掌纹、签名等。

掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。相对于人脸，其识别能轻易地区分双胞胎；相对于指纹，其拥有大面积丰富的纹理信息，低分辨率的采集设备就能构建高性能的掌纹识别系统；相对于虹膜，采集设备更低廉，采集方式也易让用户接受；对比签名，掌纹更加可靠。因此，掌纹识别广受研究人员所青睐的身份识别技术。

掌纹图像预处理是掌纹识别技术中不可或缺的一部分，直接影响到掌纹识别匹配的效率。掌纹预处理主要是进行掌纹的定位，图像ROI区域的提取及归一化以及图像的增强，用来提高掌纹的匹配率。

目前掌纹的ROI区域的提取方法主要有基于拟合椭圆的方法［1-2］，基于内切圆和外切圆的方法［3-8］，基于角点检测的方法［10-12］，基于形态学的方法［15］。本文采用的掌纹图像是香港理工大学的掌纹库（PolyUPalmprint-Database），根据掌纹库的图像特点，提出了基于形态学和角点检测相结合的图像定位与分割的算法。

1　掌纹图像的轮廓提取

原始图像中含有很多的噪点，这些点会直接影响到定位到有效点的检测。……