蚁群算法在InSAR相位解缠中的应用

石　超,田林亚,熊欢欢,祖　滢

(河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 211100)



蚁群算法在InSAR相位解缠中的应用

石超,田林亚,熊欢欢,祖滢

(河海大学 地球科学与工程学院，江苏 南京 211100)

相位解缠是InSAR信号处理的关键过程，针对传统的枝切法存在枝切线整体长度过长和容易产生解缠“孤岛”现象等问题，基于蚁群算法提出一种改进的枝切法，通过对传统的枝切线进行优化，有效地减少枝切线长度。采用伊朗Bam地区的InSAR图像数据对算法进行实验计算与分析，表明本文算法所需设置的枝切线整体长度较短，能获得更好的相位解缠效果。

相位解缠；枝切法；蚁群算法；枝切线长度

Goldstein枝切法[5]是最为经典的相位解缠算法，通过识别干涉图中的正负残差点并在它们之间建立枝切线，阻止积分路径的穿过，最后进行路径积分，完成相位解缠。Goldstein枝切法的解缠速度较快，在残差点较多、相干性较差的区域，容易出现被枝切线包围的封闭区域无法被解缠的问题(“孤岛”现象)，并且存在枝切线整体长度过长的问题[6]，会降低相位解缠的效果，因此，应寻求最短枝切线以提高相位解缠效果。蚁群算法是一种高效的寻找最优路径的算法，本文基于蚁群算法提出一种改进的枝切法，对枝切线进行优化，使枝切线整体长度减小，来减少“孤岛”的数量，以达到提高相位解缠效果的目的。

1　相位解缠中的蚁群算法

蚁群算法是一种用来在图上寻找最优路径的机率型算法，由Marco Dorigo于1992年提出，并被成功应用于旅行商问题(TSP)的求解[7]。……