保定基于OMC统计数据的低速率小区分析提升

刘扬 王岩

【摘要】 通过OMC对网络指标监控，发现低速率小区，并对影响小区速率的指标进行多维度关联分析，定位原因并解决。可保障用户对业务质量不断提高的需求，提升用户感知。

【关键字】 下行低速率优化 UE平均速率统计

一、问题背景

随着无线技术的快速发展及智能终端的普及，用户对于业务质量需求不断提高。为此，保定开展了对4G用户下载速率的专项分析优化。主要需通过两项途径进行：

1.用户级的微观分析：

通过4G信令监测系统开展基于用户面的数据分析和统计，实现下载速率低问题的精确分析和定位。由于我省目前4G信令监测平台刚刚搭建，部分功能及分析手段尚未完善，故本文暂不对该类途径进行深入分析。

2.网络级的宏观分析：

方式一：基于路测的数据分析：通过测试软件进行路面测试，发现网络速率问题并展开针对性提升。受限于测试线路，传统的路测方式不能解决全网的低速率问题。

方式二：基于OMC统计的数据分析：通过OMC统计，发现低速率小区，并对影响其的指标进行多维度关联分析，排查出导致低速率的原因并解决。该方式可快速发现全网速率问题，且数据采集方便、丰富。

二、低速率小区分析理论

OMC侧，对用户平均下行速率的统计公式为：

其中，pmPdcpVolDlDrb为下行无线数据承载的总容量，表示eNB传输给终端并获得ACK反馈的数据量；pmPdcpVolDlDrbLastTTI表示最后一个TTI下发给终端的无线承载总容量；pmUeThpTimeDl表示终端下行数据传输的有效时间。

通过分析该项指标，可将无线侧导致低速率的原因分为故障告警问题，参数配置问题，干扰问题，用户容量问题，覆盖问题，通过分析相应表征的统计数据，判断出对应的问题。……