大型直线振动筛故障诊断在线监测系统软件设计

朱清慧　王志奎

摘要：根据大型直线振动筛侧帮裂纹故障诊断的需求，利用已有的硬件平台，对在线监测系统软件进行开发设计，以小波分析和神经网络理论算法为基础，综合运用数据库、Visual Basic和Matlab软件对数据进行处理、分析和辨识，设计了上位机在线数据采集、处理和故障诊断系统。结果表明，该系统能够对振动筛侧帮早期疲劳裂纹进行及时预警，对设备维护有非常积极的意义。

关键词：故障诊断；振动筛；上位机在线监测；软件设计

中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）06-1554-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.06.049

大型直线振动筛是一种广泛用于煤炭、矿石等等级筛选或杂质分离的矿用筛分设备[1]。由于其两侧侧帮长期受到的动应力比较集中，特别容易产生裂纹甚至造成侧帮断裂，如不及时发现，会给生产带来潜在的巨大危害。

本研究以平煤集团田庄选煤厂所用筛分设备大型直线振动筛DZK2466为研究对象，建立其侧帮裂纹故障在线监测诊断系统，通过软、硬件综合控制对其侧帮裂纹进行检测并预警。系统设计包括硬件和软件两部分，其中硬件部分主要完成对故障数据的采集和存储，而软件部分主要对数据进行转换、处理和分析并得出诊断结论。在自主开发的在线监测控制系统硬件平台上，重点研究分析了上位机诊断系统，主要包括基于VB和数据库的诊断界面设计，以及基于小波分析和神经网络等理论的后台Matlab软件处理程序设计与调用[2，3]，完成对侧帮裂纹等级的在线识别和预警。……