全需求分析法在数据仓库项目中的应用研究

梁　磊，胡耀光

（1.中国节能环保集团公司 办公厅，北京 100082；2.北京理工大学　机械与车辆学院，北京　100089）

全需求分析法在数据仓库项目中的应用研究

梁磊1，胡耀光2

（1.中国节能环保集团公司 办公厅，北京 100082；2.北京理工大学机械与车辆学院，北京100089）

针对大数据背景下数据仓库项目实施过程中，由于业务多样性、变化性等带来的需求获取、数据分析与数据展现等问题，提出一种基于全需求分析法的数据仓库构建方法，按照MECE原则，以“全需求做减法”的思路，研究提出包含业务需求分析、指标构建、数据分析与结果展现的数据仓库系统构建过程；结合中国节能环保集团数据仓库项目建设，对所提方法进行了应用验证。

全需求分析；多维模型；数据仓库

1　引言

数据仓库作为一种非常有效的分析工具，自产生以来在学术和产业界引发了众多的研究与实践，成为辅助企业管理层、决策层进行运营监控、战略决策的重要手段。当前，以大数据为特征的企业经营管理与决策需求愈发迫切。企业业务的多样性、管理的多变性给数据仓库构建的需求获取带来更大困难，大数据背景下的数据仓库建模、数据分析与结果展现，给传统的数据仓库构建方法带来极大挑战。

根据Inmon的定义，数据仓库［1］是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失性的数据集合，支持管理部门的决策过程。基于此，传统数据仓库建设过程中多以主题为核心进行需求分析，即围绕一些分析主题，数据仓库系统经过对操作型系统数据的清洗、转换等操作，形成面向主题的视图，提供决策人员使用。……