光伏并网发电系统参数协调优化方法研究

（西南交通大学电气工程学院，四川成都610031）

（西南交通大学电气工程学院，四川成都610031）

光伏并网发电系统的参数设计对其稳定运行具有重要意义，为此，提出了一种光伏并网发电系统参数的协调优化方法.该方法通过建立包含光伏电池、并网逆变器、变压器和电网的光伏发电系统小信号数学模型，利用特征值分析（根轨迹图）得到各个特征值稳定情况下的系统参数边界值；在此基础上，建立了计及小干扰稳定性、阻尼比和稳定裕度的协调优化目标函数，并采用回溯搜索算法（backtracking search algorithm，BSA）对系统参数进行优化；通过仿真测试，对比分析了参数优化前后系统的动态响应.研究结果表明，在系统遭受到小扰动后，经过参数优化的光伏并网系统能够在0.1 s内达到新的平衡点稳定运行，比未优化参数的系统动态响应提高了50%.

光伏发电系统；小信号模型；回溯搜索算法；协调优化目标函数；特征值分析法

分布式发电系统具有环境污染小、投资少、效率高和灵活性强等优点，大量光伏、风力和燃料电池等分布式电源并入电网将成为智能电网发展的必然趋势［1-5］，对其进行合理的并网控制和稳定性分析至关重要［6-8］.在光伏并网发电系统运行的过程中，太阳光强度和环境温度改变、端电压下降、负荷参数变化等因素都会影响系统运行的稳定性.随着光伏发电行业的迅速发展，大规模光伏发电系统接入电网使得对其稳定性的要求越来越高.因此，研究影响光……