云GIS环境下分布式空间数据集成技术研究

孙玉梅　 边占新　 高立友

（石家庄铁路职业技术学院　 河北石家庄　050014）

云GIS环境下分布式空间数据集成技术研究

孙玉梅 边占新 高立友

（石家庄铁路职业技术学院 河北石家庄050014）

云GIS环境下，利用空间数据的首要问题是解决分布式多源异构空间数据的集成问题。云计算环境下，空间数据通过Web Service的形式实现标准化、同构化，为进一步集成应用奠定基础，而OGC Web Service（OWS）的空间数据服务规范被广泛认可和使用。首先研究了基于OWS空间数据服务规范的空间数据源模式；然后设计并实现了基于OWS空间数据服务规范的空间数据集成，包括WFS空间数据服务的集成模式设计、集成数据分片条件判断、集成模式构建以及集成算法的实现；最后以河北省某市2个县的土地利用数据为例实现了云计算环境下基于OWS服务的分布式空间数据区域集成和专题集成。

云GI OGC OWS 分布 集成

1　引言

空间数据的来源非常丰富，包括各种类型的空间数据，如遥感影像数据、测量数据、矢量数据和各种属性数据等；不同的GIS软件如ArcGIS、MapGIS、Supermap、MapInfo等造成形式各异的数据格式；再者由于体制、技术等多方面的原因，存放大量空间数据的节点之间相互隔离，无法共享数据，形成了空间数据多源、异构和分布的特点。而随着社会经济发展，全球气候变化、资源调查、抗震减灾等跨地域、跨部门、跨系统空间数据的集成应用需求越来越迫切，空间数据的多源、异构、分布的特性与其集成化应用之间的矛盾不断加大。

随着基于Web 应用的互联网技术的不断丰富，并行计算、分布式计算[1]、虚拟化等技术的成熟与广泛应用，云计算技术已经成为IT 技术发展的一个重要趋势[2]。……