基于大数据的毕业研究生就业质量多元线性回归研究

杜　鹃　 李华中　 段亚敏

（河北地质大学　 河北石家庄　050031）

基于大数据的毕业研究生就业质量多元线性回归研究

杜鹃 李华中 段亚敏

（河北地质大学 河北石家庄050031）

对毕业研究生进行就业质量评价是高校的重要职责，也是高校学科、专业发展的基础。本文从招生、培养、就业期望调查、就业质量调查四个方面汇总毕业研究生的数据，构建起毕业研究生大数据库，然后在数据进行处理的基础上运用多元线性回归方法对毕业研究生的就业质量进行了建模评价，分析其关键的影响要素和提升策略。

毕业研究生 大数据 就业质量 多元线性回归

1　引言

1978年我国恢复研究生招生，经过近四十年的发展，研究生教育已经取得了显著的成就。从招生规模上来看，1978年我国仅招生研究生一万人，到2015年全国共招收研究生63.1万人，招生规模增长了60余倍；尤其2003年研究生招生实现了32.73 %的扩招增长以后还保持着7.37 %的年均增长率。研究生招生数量的高速增长既体现了我国研究生教育的良好态势，但是也存在着本科生规避就业困境所做无奈选择的原因，而研究生招生数量增长所带来的研究生就业人数的增多更是导致了研究生就业困境的产生。在当前经济发展速度下行、用人单位占主导地位、就业形势严峻的背景下，研究生必须放低姿态、委曲求全、降低心理和薪酬预期，坚持“就业为先，择业为后”的原则，才能实现就业的最终目标。

就业应当是研究生教育的逻辑起点，更应当成为学科、专业设置的出发点。……