基于内容的图像检索系统的实现

王福兴 伍花

【关键词】内容 图像检索 实现

1 设计目标

这种数字图像描述模型及处理系统，它可以在低层特征索引和语义特征标注之间建立一种统一的机制，该机制支持对特征提取结构的标准化描述，支持描述的分层结构，支持数据的透明访问等。分为通用视觉特征及导出特征提取、特定语义特征提取、知识库管理、查询子系统访问界面及统一存取子系统共5个子系统。

2 子系统功能

如图1。

系统包括5个子系统，其功能简述如下：

2.1 通用视觉特征及导出特征提取子系统

子系统功能主要包括：通用视觉本体的定义、以WSDL方式描述视觉特征提取接口、完成特征索引等。

子系统对图像的属性主要考虑以下几方面：

（1）图像创建信息；

（2）图像的颜色、颜色分布、纹理、轮廓形等低层特征；

（3）布局、摆放形式等导出特征。

2.2 特定语义特征提取子系统

子系统功能主要包括：特定领域本体的定义（如以人脸资料库为例）、以WSDL方式描述语义特征提取接口、支持自动语义标注或人工语义标注等。

子系统对图像的语义特征主要考虑以下几方面：表现事件或过程的描述；特定的人、地点、事件；专业术语及专业中通用的复合概念；图像相关的主观感受等。

2.3 知识库管理子系统

以RDF/OWL为基础，支持知识库的断言维护、实现知识库的查询语言功能、支持规则定义及推理机制。

知识库中包括通用视觉特征及特定领域应用两种类型的断言集和规则集。

2.4 查询子系统

在知识库的支持下，可以完成图像资料库的建立和维护，并且可以实现类似QBIC或商业搜索引擎的查询功能。……