人工智能在计算机网络技术中的应用研究

茆鸣

【关键词】人工智能 计算机网络技术 应用

人工智能即机器智能，即对人的意识、行为、思维信息过程等进行模拟，使及其具有人工智能功能，进而代替人完成危险性、复杂性或机械性突出的任务，提升工作的效率和质量，将人工智能应用于计算机网络技术中与人工智能自身的优势具有密切的关系。

1 人工智能应用于计算机网络技术中的可行性分析

首先，人工智能对不确定信息的处理效果较理想，可对系统资源呈现的局部或全局实时、变化状态进行掌握和跟踪，在对获取信息进行处理的基础上可以实现实时向用户提供有效的信息功能；其次，人工智能的协作能力较突出，在对有效资源整合基础上实现资源的合理共享和传输，将其应用于网络管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能凭借其学习能力和推理能力的优越性，有利于网络智能化护理中信息处理效率和质量的提升。另外，人工智能在记忆能力方面的优势，有利于信息库的建立，在推动网络管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在处理非线性问题、计算资源消耗等方面也具有优越性，所以将人工智能应用于计算机网络技术中具有可行性。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析

现阶段计算机网络安全管理技术主要表现在防火墙、入侵检测和反垃圾邮件系统三方面，所以在实践中尝试将人工智能应用于以上方面，智能防火墙主要应用智能化识别技术，利用统计、概率等计算方法将存在文献的信息数据识别并处理，使计算机网络管理技术原本的大量计算被舍去，网络安全管理的效率也大幅提升，不仅将有害信息及时的拦截和限制，而且安检效率也明显增加，使普通防火墙拒绝服务攻击的缺陷得到弥补，有效的遏制了高级入侵和病毒传播。而智能型反垃圾邮件系统其以威胁计算机网络安全的垃圾邮件作为防御的主要对象，其虽然具有开启式扫描和分类提供、危险预警等功能，但其保护的范围具有局限性。入侵检测是网络计算机安全管理的核心，对其应用人工智能具有显著的效果，通常情况下入侵检测需要通过数据采集、数据减少、行为分类、报告反映四个阶段完成，现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括以下几种：

2.1.1 规则产生式专家系统

此种人工智能现阶段在入侵检测方面应用最为广泛，其建立在专家经验性知识构建的数据库和推理機制的基础上，主要原理是计算机网络安全管理人员事先将已知的入侵特征编码成固定的规则，并将大量的规则构建成数据库，在安全管理的过程中专家系统可自动将审计记录和规则作为入侵检测的判断依据，实现入侵的及时发现，并判断入侵的种类和危害等，可见此项人工智能对提升入侵检测的效率和准确性具有积极的作用，但其建立在已知经验的基础上，检测的范围存在的一定的局限性。

2.1.2 人工神经网络

此项人工智能建立在人脑学习机能模拟的基础上，所以在容错性、学习能力等方面具有优越性，此项人工智能可以对存在畸变或噪声的输入模式有效的识别，在并行方式的推动下其入侵检测的效率较理想，所以在计算机网络安全管理技术中的应用相对较广泛。

2.1.3 数据挖掘技术

此技术的应用原理是通过审计程序对网络连接和主机会话的特征进行准确、全面的提取和描述，然后利用此项人工智能对准确捕捉入侵模式的规则或计算机网络正常活动轮廓规则等进行学习和记忆，进而在计算机网络中出现异常检测的情况下，进行有害入侵的准确识别，可见此项人工智能技术充分发挥了自身的记忆功能和学习功能，在提升入侵检测的针对性方面具有较好的效果。

2.1.4 人工免疫技术

人工免疫技术建立在人体免疫系统的基础上，其主要包括基因库、否定选择和克隆选择三种机制，其可以有效的弥补传统入侵检测在杀毒能力和未知病毒识别等方面的缺陷。例如，在基因库中可以实现基因片段重组、突变，使入侵检测系统对各类未知病毒也可以及时有效的识别，但现阶段基因库的有效建立仍存在现实困难；在否定选择的过程中，先在系统中随机产生一定的字符串，其次在否定选择算法的作用下将与自我匹配的字符串删除，如果其否定选择的正确则被视为合格的监测器，进而逐步完成检测入侵等，此项技术在计算机网络安全管理中的应用仍需要进一步的完善，但应用价值巨大。

2.1.5 自治AGENT技术

此项技术是人工智能向面向对象技术方面发展的成果，其通常被作为底层数据收集和分析的结构，在基于自治Agent的入侵检测系统框架中每台被监控的主机都可以视为IDS系统，此技术在学习能力、适应能力、自主能力、灵活性和兼容性等方面均较突出，所以此项技术不仅可以有效的检测入侵，而且可以对入侵的影响范围有效的控制，在应用的过程中对环境的依赖性较低，可推广应用。

2.1.6 数据融合技术

此项技术建立在人类不断对自身信息处理能力进行模仿的基础上，其原理是在数据组合的基础上获取更多的信息，实现资源协同，将其应用于计算机网络安全管理技术中，可以使过个传感器共同或联合发挥作用，使整个传感器系统的能行得到提升，进而将个体传感器入侵检测的范围局限性削弱，使入侵检测的全面性更加有保证，此项技术如果与其他人工智能结合应用，检测的效果会更加理想。

可见，人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，对提升计算机网络安全监测、防御能力具有积极的作用，使计算机网络传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决，而且计算机网络安全管理的效率和准确性也更加有保证。

2.2 人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析

由于计算机网络自身具有动态性和瞬变性等特点，所以计算机网络系统管理的难度较大，将人工智能应用于计算机网络系统管理和评价方面对提升其管理的有效性、全面性和评价的客观性等具有积极的作用，现阶段应用于此方面的人工智能主要包括以下方面：

2.2.1 人工智能问题求解技术

此项技术是在给定条件下，可解决某类问题并在有限步骤内可以完成的算法，主要包括以状态图为基础的搜索技术、以谓词逻辑为基础的推理技术和以结构化知识表示为基础的求解技术，搜索技术主要针对状态空间、问题空间、博弈搜索进行，通常情况下相同的问题具有多个搜索技术，所以要提升搜索的效率需要对最优的搜索技术进行判断。其评价标准通常包括搜索空间和最优解两方面，为获取最优搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）进行评估，其中g*（n）代表从网络S节点到n节点的最短路径；h*（n）代表从网络n节点到g节点的最短路径。可见将人工智能问题求解技术应用于计算机网络系统管理和评价中，相比传统的计算方法可以缩减网络资源的浪费，提升网络资源的管理效率和质量，应积极推广应用。

2.2.2 专家知识库技术

专家知识库是专家系统的重要构成，其对专家系统的应用效果产生直接的影响，现阶段专家知识库主要包括基础原理理论和直接或间接获取经验积累的专门知识，通过将已知的计算机网络管理与评价经验进行编码、建库，使计算机网络管理决策获取专家经验支持，使相似或同种管理、评价问题等可以得到较好的完成，此项技术现阶段在计算机网络管理与评价方面得到较广泛的应用。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析

3.1 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用案例分析

某档案馆为保证应用的计算机网络系统不会对存储的档案信息安全构成威胁，积极的将人工智能应用于计算机网络系统安全技术中，实践证明，通过应用智能防火墙和智能入侵检测系统，该档案馆的计算机网络安全性得到明显的提升，笔者针对该档案馆在此方面对人工智能的应用展开分析。

3.1.1 智能防火墙

该档案馆长期以防火墙作为其网络安全管理的主要手段，但由于传统防火墙自身不可见加密的SSL流数据，不能对其迅速的拦截和解密，使此类对计算机网络的攻击难以通过防火墙实现防范，甚至任何应用程序在加密后均可以顺利的通过传统防火墙，使档案馆的网络安全一直受到严重的威胁，档案馆网络体系结构特点决定其对应用数据流的监控能力无法满足实际需要；而智能防火墙将统计、决策等智能算法应用于数据识别的过程中，对外来针对档案馆网络的访问进行有效的控制，使档案馆网络特征值更加明显，該档案室应用的智能防火墙将代理和过滤技术有机结合，不仅可以使传统防火墙在安全性方面的问题得到有效的解决，而且监控范围涵盖数据链路层至应用层全部，对TCP/IP协议层落实全面的安全控制，可见该档案馆的防火墙在应用人工智能后，客户端配置任务得到大幅度的缩减，而且数据加密、解密等均可以在防火墙拦截过程中实现，虚拟网VPN得到强有力的支持，在智能防火墙的作用下，档案馆内部信息对外完全隐藏，代理服务的作用更加突出，在代理服务与包过滤服务的功能相融合的作用下，使该档案馆计算机网络的安全性得到了明显的提升。

3.1.2 智能入侵检测系统

入侵检测技术属于积极的安全管理手段，是在危害发生前的有效预防，该档案馆在应用传统入侵检测技术时，通过对计算机内部的各类信息进行搜集，然后通过检测引擎对各类信息中是否存在入侵进行判断，进而针对检测的误用模式提出警告，控制台结合监测结果确定相应的控制措施，可见在该档案馆应用的传统入侵检测中检测的范围、有效性等均不能得到有效的保证，使档案馆的网络信息受到危害入侵的威胁。在该档案馆应用智能入侵检测系统后，其将规则产生式专家系统、基于神经网络的入侵检测、数据挖掘技术共同应用于入侵检测系统，使该档案馆的入侵检测系统不仅可以有效的检测出已知专家管理经验中涉及的威胁，并制定出有效的解决方案，而且利用人工智能在记忆、学习、适应性等方面的突出功能，使各类未知的病毒、危害等也可以得到有效的识别，而且使病毒危害的范围和程度得到有效的控制，结合该档案馆对人工智能的应用效果，类似的单位或组织也可以积极的应用，例如图书馆、会计师事务所等。

3.2 人工智能在计算机网络管理与评价技术中的应用案例分析

某图书馆在向数字化发展的过程中，计算机网络存储的信息不断增多，实施网络管理和评价的难度不断加大，为缩减图书馆计算机网络管理的任务量，提升网络管理和评价的质量，该图书馆积极应用人工智能相关技术，该图书馆应用的人工智能技术主要是专家知识库的建立和应用，其首先将国内外专家已知的图书馆管理和评价经验收集、整理、编码，建立规则库，在进行图书馆网络管理的过程中，专家知识库会通过对计算机网络的自动检索与专家知识库中的编码相匹配，为管理人员提供相对应的管理方案，并在管理人员同意的情况下完成网络管理与评价，这不仅减轻了图书馆网络管理人员的管理压力，而且在提升管理效率和质量方面也发挥着积极的作用。

4 结论

通过上述分析可以发现，现阶段人们已经认识到人工智能的优势，并在实践中有意识的将其应用于计算机网络技术中，这对优化计算机网络技术的性能具有积极的作用，所以应结合实际进一步的深化和优化，这是计算机网络技术深化发展的具体体现。

参考文献

[1]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，22：43-44.

[2]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.

[3]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，05：87-88.

[4]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.

[5]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，01：87-89.

[6]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.