改进遗传算法在智能组卷系统中的应用研讨

李泽河　张德刚　李建平　曹俊豪

摘 要：在线无纸化测试是现今流行的测试方式，无纸考试日渐替换了传统模式下的笔试并获取了更广的认同。设计考试配备的网络系统不可缺失组卷步骤，如何组卷关乎测试得出的精准性。组卷系统提升了智能性，采纳改进得出的新式遗传算法以此来自动调配组卷。智能水准更高的组卷应能便于自动调配试题，完善了原有的系统性能。对于此，解析了智能組卷可选的改进遗传算法，结合实情探析了更合适的应用思路。

关键词：改进遗传算法 智能化组卷系统 具体应用

中图分类号：TP2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）03（b）-0013-02

网络考试日渐渗透于多样领域，新式背景下的无纸测试便利了常规的考试。网络考试不可脱离设计步骤内的组卷，选取的组卷方式关系到随机抽调的试卷质量，也关乎网络考试表现出来的智能性水准。操作组卷问题时，先要拟定可查验的必要参数并采纳合适的变换算法。设计并选取最相宜的组卷算法应能整合多样的内外要素，例如妥善设定题型配比、划分多层次的试卷分值、设定最佳的测试时段。组卷算法常见回溯试探及随机抽调的两类方法，组卷应能吻合真实的能力层次[1]。相比来看，改进遗传算法更注重于化解组卷步骤中的智能性难题，获取了凸显的组卷应用实效。

1 根本的算法机理

1.1 遗传算法的内涵

遗传算法含有如下的根本原理：若群体没能获取最佳解，或者没能获取最近似的解，那么不可继续后续的个体进化。……