基于文本挖掘的问答社区健康信息行为研究——以“百度知道”为例

邓胜利　刘　瑾

(武汉大学信息资源研究中心，武汉，430072)



基于文本挖掘的问答社区健康信息行为研究
——以“百度知道”为例

邓胜利刘瑾

(武汉大学信息资源研究中心，武汉，430072)

本文研究当前我国网络用户在社会化问答社区中的健康信息行为，为完善健康社交问答社区和健康门户网站建设提供参考。爬取百度知道中高血压相关的6888条提问记录作为研究对象，对这些文本进行预处理之后，利用ROST CM文本挖掘软件进行分词及标准化处理。研究结果表明用户对于高血压健康信息最大的关注点是日常疾病管理、疾病确诊和治疗；用户在社交问答社区中提问健康问题多是没有医疗知识背景，且一般都希望得到社会情感支持。

文本挖掘百度知道高血压健康信息行为

1　引言

随着社会经济的迅速发展和生活水平的提高，人们对健康问题越来越重视，对健康信息的需求越来越大。而随着生活方式的改变，人们已经由传统的向专业人员咨询转变为主动地通过各种渠道来获取健康信息，互联网由于其传播范围广和用户群体大等特点，成为人们获取健康信息的重要平台，并可能影响用户的医疗决策。2016年1月22日，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2015年利用互联网寻求医疗信息的用户占中国网民总数的22.1%，用户规模达到15211万人[1]。

越来越多的网络用户在社会化问答社区中产生和分享健康信息，但是对用户在问答社区中讨论和共享什么样的健康信息的研究较少。……