基于音频监控的婴儿智能监护系统设计

杜仲平,李一博,叶 霆

(1.天津大学 精密仪器与光电子工程学院，天津 300072; 2.天津九安医疗电子股份有限公司，天津 300190)

基于音频监控的婴儿智能监护系统设计

杜仲平1,李一博1,叶 霆2

(1.天津大学 精密仪器与光电子工程学院，天津 300072; 2.天津九安医疗电子股份有限公司，天津 300190)

为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题，设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统；使用RT5350芯片作为处理器，使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集；对系统移植了Linux内核，使用多线程编程技术编写了应用程序；通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数，使用动态时间规整算法作为识别算法，实现了对婴儿哭声的准确识别；该系统可以与云服务器通信，实现婴儿哭声报警功能；该系统可以与用户的终端设备通信，实现视频数据和音频数据的传输；该智能监护系统极大地方便了用户对婴儿的监护。

智能监护; 婴儿哭声; 梅尔频率倒谱系数; 动态时间规整算法

0 引言

婴儿的哭声中包含了婴儿大量的生理的和心理的信息，反映了婴儿的某种需要，是婴儿与外界交流的重要手段，是婴儿对外界发出的一种警报，对婴儿哭声进行监控有重要的意义。目前的婴儿智能监护产品有的不能对婴儿哭声进行识别，有的通过计算音频信号频谱的能量分布实现对婴儿哭声的识别，不能取得很好的识别效果[1-4]。为了解决婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题，本文提取了在语音识别中被广泛使用的Mel频率倒谱系数作为特征参数，使用动态时间规整算法作为分类算法，实现了对婴儿哭声的准确识别。……