遥测振动信号EMD-WVD分布应用研究

王万金，张志国，徐洪洲

(中国人民解放军91550部队94分队，辽宁 大连 116023)

遥测振动信号EMD-WVD分布应用研究

王万金，张志国，徐洪洲

(中国人民解放军91550部队94分队，辽宁 大连 116023)

飞行器飞行试验采集的遥测振动信号频段丰富、成分构成复杂，合理有效地解读其包括的时频信息在分析飞行器结构和环境特性方面至关重要；依托经验模态分解(EMD)方法将复杂信号分解成准单分量信号，借助相关系数法将伪分量信号剔除，保证分解信号的有效性；通过EMD和 WVD方法的结合，将保留的准单分量信号进行WVD变换并做平滑伪处理，从而获得复杂信号的时频分布；EMD-WVD组合模型经在仿真信号上的应用检验，能够检测信号自身的时频特性，进一步应用其在遥测振动信号上，同平滑伪WVD抑制交叉项方法进行了比较，结果表明EMD-WVD组合模型更加有效，能够反映复杂工程信号的时频分布特性。

遥测振动信号;经验模态分解(EMD);Wigner-Ville分布(WVD);相关系数法

0 引言

飞行器从设计、研制、定型直至应用的过程需根据不同阶段的需求特点开展针对性试验，飞行环境的衡量和飞行状态的考核是其重要组成部分，需要借助无线遥测测量体制及相应的测控设备来实现。遥测振动信号是衡量飞行器飞行状态的重要参数，描述了其飞行过程中结构点、面的振动情况，应用相应的算法和结构信息能够给出飞行器飞行过程中的振动情况，准确有效地处理该类信号是遥测事后数据处理的重要工作。飞行器飞行……