基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究

高　飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖　刚

(浙江工业大学 计算机学院,杭州　310023)



基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究

高飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖刚

(浙江工业大学 计算机学院,杭州310023)

车牌定位是车牌自动识别的第一步，而如何考虑光照影响是车牌定位是否成功的关键;通过深入分析不同的车牌图像，提出一种基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法;首先，针对不同光照条件下采集到的车牌图像明暗度的不同，利用多阈值处理方法得到车牌信息不丢失的、最佳的二值图像，然后，在其二值图像中首先利用灰度跳变定位车牌的上下边界，接着对字符垂直投影后的宽度进行统一的调整并以固定的字符间隔特征定位车牌的左右边界，从而完成车牌定位;最后，通过实验验证了该方法的有效性。

车牌定位; 多阈值二值化; 灰度跳变; 投影调整

0　引言

车牌识别是计算机视觉在智能交通领域中的一个重用研究课题，准确而快速的车牌定位算法是车牌识别系统实现的基础。

目前，车牌定位方法主要有：基于边缘检测的方法[1-2]；基于数学形态学的方法[3-4]；基于彩色信息的方法[5-6]；基于小波变换的方法[7]；基于灰度跳变和投影特征的方法[8-9]等。

车牌定位方法虽比较多，但每一种方法侧重点不同，各有各的优势，也各有各的缺陷和不足。受到采集车牌图像时环境的差异性以及车牌图像背景的复杂性的影响，很难存在一种完美的方法解决所有问题。……