智能控制技术在车辆工程的应用

2016-10-31 21:40翟文轩
科教导刊·电子版 2016年23期
关键词:车辆工程智能控制应用

翟文轩

摘 要 近些年来随着电子技术、汽车工业的进步, 在车辆工程中应用智能控制技术的频率逐渐提升,对于人们的生活产生了深远的影响。本文则首先论述了智能控制的相关概念以及其在车辆工程中的实际应用。

关键词 智能控制 车辆工程 应用

中图分类号:U463.6 文献标识码:A

0引言

随着经济以及科学技术在新时期背景下不断的发展,使得科技融入人们的日常生活之中。智能控制技术也可以使用在车辆工程之中,不仅仅可以给行车控制提供了一定的便利,同时也可以在一定程度上保证行车的安全性,及时避免交通事故的出现,同时也可以继续维护社会和谐稳定发展。因此,车辆工程发展历史实现了的一定突破,对于车辆工程来说其也是发展必然的趋势。本文则主要致力于分析智能控制技术在车辆工程中的实际应用的效果。

1智能控制技术组成

开环系统这是智能控制技术之中最为重要的一个组成系统。开环系统一般是在计算机控制系统之中主要通过处理系统处理之中而形成的数据不参与被控制的系统。其对于后续产生的数据,开环系统不需要将这些数据反馈到上一级系统。闭环控制系统。闭环控制系统主要通过系统处理后的输出量传送到执行系统之后,闭环控制系统可以对这些参数进行直接控制,这也跟闭环系统自身的系统功能有关。也因为这个因素,对于闭环控制系统设置也提出了更高的要求,在设计时应该确保其稳定性以及抗干扰能力得到保证。

2智能控制技术在车辆工程中的应用

2.1在车辆动力装置之中的应用

车辆的动力装置包括的主要内容比较多比如说燃油喷射系统、点火系统等等,比如说点火系统,这是车辆有效实现发动行驶最为基础的系统,也是汽油机上重要组成部分,智能控制技术的在点火系统之中主要应用集中在点火提前角。控制单元主要依据传感器与之相关信号判断发动机的实际运行情况,接着选择比较恰当的提前角点燃混合气体,如此的话就可以较好的改善发动机其燃烧的过程,这样就可以不断提升燃烧的效率。从燃油喷射系统的角度来说,其功能主要为控制燃油喷油量以及喷射正时。一般来说控制单元主要是依据目标空燃比以及进气量对喷油量进行确定,接着依据传感器传来的温度以及节气门位置等等信息及时修正基本喷油量,确保发动机可以在多种运行情况之下得到最合适的浓度的混合气。而在确定最合适的喷油量之后,那么控制单元就可以依据传感器传来的曲轴、凸轮轴的实际位置以及发动机负荷等等相关的信息来判断出喷油的最佳时间,保证喷油器在最合适的喷油时刻喷入最佳燃油量,这样就可以确保的发动机动力性、经济性以及排放性的良好。

2.2汽车车身上的实际应用

汽车车身的智能控制最为重要的是表现在安全、仪表、通信以及防盗系统等等四个方面,从安全控制来说,包括的主要内容有安全气囊、智能控制安全带以及防盗系统等等。一旦出现撞车事故之时,那么安全气囊之中 ECU就可以通过传感器检测到突然减速出现的信号,及时控制引爆折叠包之中的氮化物,使得驾驶员同方向盘之间可以形成一个软垫实现缓冲,如此的话就可以避免出现较为严重的伤亡事故。从当前仪表控制来说,其中就主要包括有电子仪表以及多功能综合屏显示的系统。智能控制系统可以使用微处理器来综合处理多种传感器的信号,并且将车速、转速、油耗以及里程等等多种信息显示出来。从通信控制的角度来说,在这之中就包括有车载导航系统以及车载网络系统。车载导航一般可以接受 到GPS 全球定位的信号,进而确定当前车辆的实际位置,通过显示屏之中的地图显示出来。目车载网络系统一般是使用 CAN 总线技术及时连接上汽车的各个控制单位,进而实现整车每一个控制单位进行通信。

2.3术在汽车防撞系统之中的应用

开发汽车防撞系统可以大大降低因为驾驶员疲劳、来不及反应以及车速过快等等较为紧急情况之下事故发生的概率,不仅仅可以使得驾驶员们有着一个较为轻松安全的驾驶环境,同时也可以促进社会和谐。智能控制技术在当前汽车防撞系统之中的应用体现在车速以及车距检测之上。可以建立安全车距模型,使用测距传感器等等方式,如果两车距离低于安全行驶的距离的话,使用模糊控制可以使得控制系统依据实际情况调节,实现分级减速,同时也可以第一时间避免或者是降低行车过程中出现追尾事故,确保人员的生命安全。

3结语

综上所述,传统的车辆控制形式已经没有办法现满足现代人的需求,只有更为便捷的、有效、安全的车辆控制方式,才能适应当前社会的发展,因此把智能控制技术应用在车辆工程之中,进而就可以实现合理应用装置系统,同时确保行车的安全性,进而就可以有效提升车辆自动化程度,同时也可以维护社会稳定,建设更加美好的社会。

参考文献

[1] 郭朋彦,牛金星,高玉国.电子控制技术在车辆工程中的应用[J].华北水利水电学院学报,2011(04):1-6.

[2] 陈国霞.关于电子控制技术在车辆工程中的应用分析[J].企业技术开发,2016(02):36-37.

[3] 邱亚宇.多智能体技术及其在车辆动力学控制的应用[J].黑龙江科技信息,2013(36):53.

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