“高校问题学生”大数据研判流程化管理机制研究

任艳

【摘 要】高校大学生的生活、学习、娱乐等活动产生大量数据，将此进行统筹融合建立“高校综合指挥平台”，通过一定的软件和云计算，对数据库的条信息进行分析研判，形成各种有价值的预警信息。预警信息在“大数据流程化管理机制”下，按照高校有关部门的权限和责任，进行自动性流转，接受流转预警信息的部门开展工作，针对接受预警有疑问或分歧的部门，可以申请复议，由“综合指挥平台”进行人工指挥和调度；同时，建立“大数据流程化管理机制”，对所有接受预警信息、处理预警信息的部门进行记录、评估和监督。最终实现高校大学生管理的“流程化、全自动“大数据管理模式。

【关键词】问题学生；大数据；流程化；管理机制

随着电子化、虚拟化、信息化、数据化的发展，人类社会开始迈入大数据时代，这些大数据除了拥有经济商业价值，也有很大的社会价值。作为引领时代发展的高校，更应该勇于改革创新、先行先试，把大数据的管理模式运用到学生管理当中，特别是大数据的优势应用到“问题学生”的管理中，建立“大数据研判流程化管理机制”具有很大的重要性和必要性。

一、高校“问题学生”概念的界定及特点

1.“问题学生”

对“问题学生”的界定已经有了广泛的探讨：杨怀甫在《对当代问题大学生个性缺漏的若干思考》中指出：“从心理学与行为学的角度来看，问题学生是指在思维模式、心理状态和行为方式方面与众不同，他们大都不被学校、同学和社会所认同。”薛浩在《高校“问题学生”及其思想政治工作》中指出：“问题学生就是指学业、行为、心理、生理和情绪上存在着偏差与不足，并需要他人帮助才能解决问题的学生。”我们可以看到问题学生是指个人在社会化过程中，由于外在的和内在的刺激引起个体性格发生偏差，情感意志和思维等方面存在心理障碍或个体可能表现出问题行为的学生。

2.“问题学生”通常具有以下特点：

学习不努力

个别学生放松了对学习的要求，认为大学应该弥补一下高中时辛苦的劳累，尽量的玩一玩，放松放松；有的学生缺乏学习动力，还以“知识不如能力”为借口放松对学习的要求，导致出现不学、逃学、厌学、弃学等不良现象。

心理亚健康

由于在学习、竞争、交际等方面出现的不适应，导致出现自卑、焦虑、孤独、忧郁等不良的心理状态。在此状态下，可能会失去对生活的信心，甚至走向自绝生命的路途。

观念不正确

问题学生往往过分强调个人利益，以自我为中心思考问题，观念不正确，世界观、人生观和价值观出现偏差，缺乏社会责任感和正义感。

行为易极端

问题学生往往模仿社会不良行为，盲目崇拜，情感不易控制，情绪波动大、法制观念不强、纪律意识淡薄，当受到刺激时，容易出现违法犯罪行为。

3.问题学生的不良后果

如果对问题学生不加以正确地教育、引导和转化，将直接影响学生个体的健康成长，校园的有序管理。学生自杀事件频发、违法案件增多、心理障碍率上升等，严重影响校园管理秩序和社会治安秩序。

二、大数据应用问题学生管理的必要性

1.学生行为从现实性到虚拟性发展的需求

随着网络的普及和应用，许多有关学生“现实性的活动”逐渐被“网络行为”所代替，开始由传统的现实性向网络数据化转变，表现如下。

（1）聊天软件的普及和应用。学生和学生、老师和学生之间建立的微信群、QQ群，开始取代现实性的“学习交流、意见沟通、通知下达、文件传输”等。

（2）校园一卡通的普及和应用。为了方便学生学习和生活，许多学校建立了“一卡通”，一张卡可以去阅览室看书、图书馆借书、餐厅就餐、超市购物、宿舍出入、学生证明等功能。“一卡通”记录了学生学习和生活的轨迹。

（3）校园网络普及和应用。随着网络功能的发达，学生们生活学习方式发生了很大的变化，开始在网上进行学习、休闲、购物、娱乐、交友，而这些是否科学、是否适度、是否健康都关系到学生的健康成长。

这些网络虚拟化的数据，以电子痕迹的形式存在于网络空间，如果学校不及时搜集或掌握这些信息，就会失去对学生进行正确研判的机会，从而不能对学生开展有效的管理。

2.学校管理从经验型到情报型过度的需求

（1）经验型管理的滞后。高校管理主要依靠经验式管理，凭借有经验的辅导员和学校管理人员，以往案例作为参考，对新发生的事件进行处理。然而随着社会的发展，学生出现的新情况、新问题不断涌现，如果再凭借经验型的管理方法就会显得力不从心。

（2）情报型管理的优势。新形势下，学生出现的问题往往只凭借观察积累的数据很难解决问题，但这些问题学生往往会以大数据的形式留下痕迹，学校管理人员就可以把这些“数据痕迹”作为解决问题进行参考，确保对症下药，避免头疼医脚的错误方法，确保有效解决问题。

3.突发事件从倒逼式到预警式转变的需求

（1）倒逼式处理的被动性。由于辅导员和学校管理人员，只靠观察等传统式的信息搜集，不能及时对问题学生进行预防和处理，往往等到学生矛盾激化，甚至突发事件发生后，学校才进行被动处理，常常因为事件的突发性、紧急性；事件协调的不及时性、不科学性，不但不能及时解决问题，反而会使事件恶化造成不良影响。

（2）预警式处理的主动性。利用学生行为留下的大数据痕迹，统筹重点数据，进行综合研判，针对高危的问题学生，进行管理预警，提前针对问题学生开展帮扶工作，防火胜于救火，把学生的困惑和忧虑解决在萌芽状态，避免事件发生后的仓促补救。

三、建立问题学生大数据研判流程化管理机制

1.建立学生大数据自动融合机制

建立学生大数据管理机制，数据量的充分融合是机制运转的前提条件，根据技术和权限的客观限制，学校可以先把校级资源和社会资源进行融合，根据法律的授权和社会合作逐步扩展数据库的资源。

融合学校资源。学校应该充分利用大数据的优势，根据自身管理特点，最大限度办理学生生活学习一卡通，尽量让学生学习、生活的行为留下电子痕迹，如把图书馆门禁卡、宿舍门禁卡、餐厅卡、超市卡等融合一卡通，同时把学生浏览网页记录、考试成绩数据、获奖记录、老师评价、实践活动、公益活动等学生行为数据记录融入数据库。

融合社会资源。在学校资源融合的基础上，开展与社会合作，提升数据资源扩展的能力。特别是加强与学校关系密切单位的联系，如与银行、公交公司的合作，坚持互惠互利的原则，实现资源共享，加大问题学生不良信息的搜集。

2.建立学生重点数据自动研判流转机制

在学生数据资源库整合的基础上，设计“综合研判评估软件”，通过软件进行处理运算和评估。根据预警级别研判出：高危、低危、关注，根据处理权限责任分配：辅导员、学生处、心理咨询中心、资助管理部门等。根据研判结果，由系统根据规定自主流转给权限和责任人，根据需要可以明确第一责任人和第二责任人，同时明确责任分管校领导，确保问题学生得到有效处理和帮扶。

3.建立问题学生处理监督、评估机制

为保证流转的问题学生得到及时、有效的帮扶和处理，系统根据问题学生的高危程度、生成处理时间，要求责任人要围绕问题学生开展的工作方法和效果进行及时反馈，系统会对处理不及时、处理不科学的责任人进行提醒和警告，督促责任人进行帮扶和管理。对有重大问题需要请示领导的，可以在系统内进行请示。

4.建立学生大数据隐私保障机制

在大数据运行的基础上，要切实保护好学生的隐私，设置权限，制定制度，明确责任，杜绝一切违反制度，查阅学生隐私和生活轨迹的违规行为。对查阅学生数据轨迹的要登录权限人的账号和密码，系统进行记录存档，一旦发生侵犯学生隐私的违法犯罪行为，可以作为线索进行追查，切实保护好学生的隐私。（作者单位：贵阳中医学院学生处）

参考文献：

[1]陈灿芬.高校问题学生解读[J].社会科学家，2009（12）

[2]单辉军.大数据背景下高校学生管理信息化研究[J].教育与职业，2014（08）

[3]张梅芬.对高校问题教育管理预警机制的思考[J].中国科教创新导刊，2007（474）