一种新的InSAR区域增长相位解缠算法

陈　刚, 刘志铭,张笑微

1.西安测绘研究所,陕西 西安，710054;2.地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安, 710054



一种新的InSAR区域增长相位解缠算法

陈刚1,2, 刘志铭1,2,张笑微1,2

1.西安测绘研究所,陕西 西安，710054;2.地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安, 710054

传统区域增长算法通过多路径预测来保证解缠的稳定性，但在噪声区域，解缠结果存在跳变现象。本文提出了一种新的区域增长相位解缠算法，通过低相干区域识别对噪声区域进行屏蔽，避免积分路径穿过该区域；通过分层质量引导，确保相位解缠路径从高质量区域逐步向低质量区域扩展；通过对未解缠区域进行相位插值，提高数据的可利用率。试验结果表明，本文提出的算法在保证相位解缠稳定性的同时，提高了相位解缠的可解缠率。

干涉合成孔径雷达；区域增长；相位解缠

1　引　言

相位解缠是InSAR数据处理中的一个重要环节，其目的是恢复整个场景相对于某一参考点的相位整周期变化，典型算法包括路径跟踪法、最小范数法、最优估计法三类[1，2]。对于路径跟踪法而言，由于相位解缠依赖的是相邻像素相位梯度信息，因此，相位质量对解缠精度有直接影响。受信号欠采样、噪声、雷达阴影等因素干扰，获取的干涉相位存在大量噪声。如果解缠路径穿过这些区域，那么会导致解缠错误。为了提高路径跟踪的鲁棒性，人们提出了枝切法[3]、质量引导法[4]、区域增长法等算法[5]。枝切法通过检测残差点、连接枝切线来阻止解缠路径穿过噪声区域，存在问题是效率低且容易形成死区[6]。……