基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法①

程淼海, 楼 俏, 王 琼, 王国军, 胡殿刚, 李韶瑜



基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法①

程淼海1, 楼 俏1, 王 琼1, 王国军1, 胡殿刚2, 李韶瑜2

1(国网甘肃省电力公司兰州供电公司, 兰州 730050)2(国网甘肃省电力公司, 兰州 730030)

配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环, 精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量, 也能减少电力公司的经济损失. 本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法. 首先, 基于历史数据, 以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量, 对数据做了特征映射等预处理. 然后, 应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型, 并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量. 在真实电力数据上进行了对比验证, 实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性.

配网抢修; 电力系统; 精益化管理; 故障量预测; 随机森林算法

随着社会的发展, 人们的用电需求也在不断提高, 电力的供应服务质量直接影响到人们的生活质量, 然而当今的电力系统运行环节中仍存在着许多的不足. 如何提供可靠安全的供电的服务, 迅速有效地对电网故障进行抢修是电力公司急需解决的一个问题, 其中一个行之有效的方法就是配网抢修的精益化管理[1].

当今, 有众多研究者提出了许多配网抢修的策略办法等. 袁仲雄等研究者提出了基于模糊评判法的配网抢修模……