基于LBP和PCA算法的智能人脸识别*

江　琨　郑　禄　帖　军

(中南民族大学　武汉　430070)



基于LBP和PCA算法的智能人脸识别*

江琨郑禄帖军

(中南民族大学武汉430070)

论文通过提取LBP算子的特征,将人脸分成子区域,通过连接这些子区域的LBP直方图生成人脸特征向量。由于生成的特征向量的维数过高,通过PCA算法降维压缩,用欧式距离分类器完成测试样本和训练样本的人脸识别。最终结合这些算法,开发出了一套智能人脸检测系统。该智能人脸识别检测系统包括人脸图像的采集、图像的预处理和智能识别三个功能模块。

人脸识别; 局部二值模式; 主成分分析法; OpenCV; C++

Class NumberTP301.6

1　引言

人脸识别是在图像或视频流中进行人脸的检测和定位,其中包括人脸在图像或视频流中的所在位置、大小、形态、个数等信息,近年来由于计算机运算速度的飞速发展使得图像处理技术在许多领域得到了广泛应用如今在许多公司或研究所已经作为一门独立的课题来研究探索。

本文针对人脸识别技术从理论的阐述到论证并完成了智能人脸识别检测系统。该智能人脸识别检测系统包括人脸图像的采集、图像的预处理和智能识别三个阶段。人脸图像的采集阶段通过 DirectShow对摄像头的图像采集,图像的预处理阶段通过直方图均衡化对图像增强,AdaBoost阶段创建训练样本,分为正样本和负样本,来对人脸样本图像进行训练,得到训练的分类器并对人脸进行检测,Camshift 阶段提出了基于 HSV色彩空间对人脸肤色聚类分析的方法[1],并建立了模型。……