大数据时代网络信息资源开发利用策略研究

摘要：大数据概念一经提出就受到了学术界的高度重视。随着网络技术的发展，互联网+时代的来临，海量的网络信息资源与日俱增，大数据技术在处理日益庞大的网络信息资源上发挥着重要作用。对大数据相关概念进行了阐述，分析了网络信息资源开发利用现状，指出了大数据时代网络信息资源开发利用的机遇与挑战，提出了大数据时代网络信息资源开发利用策略。

关键词：大数据；信息资源管理；网络信息资源

DOIDOI：10.11907/rjdk.161946

中图分类号：TP319

文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2016）009013202

作者简介作者简介：杨洋（1995-），女，湖北武汉人，华中师范大学信息管理学院学生，研究方向为信息管理与信息系统。

0引言

随着互联网时代的来临，越来越多的数据都来源于网络，网络数据呈爆炸式增长，如何对这些网络信息资源进行有效的采集、组织、分析和利用成为急需解决的问题。运用先进的技术和管理经验来对网络信息资源进行开发是大数据时代急待解决的问题。

1大数据概述

2011年，位于美国的全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据时代”概念，随即在全球掀起了轩然大波，似乎所有学科都被冠以大数据的头衔。随着网络时代的发展，数据以惊人的速度增长——每秒钟有60张照片上传到网络；每分钟有60个小时的视频上传到YouTube；每天，全球互联网中产生的数据可以刻满1.68亿张DVD，发出的论坛帖子达到200万个，相当于美国《时代》杂志770年的文字量。

到目前为止，大数据还没有一个完全准确且被公认的定义。麦肯锡全球研究所给出的定义是：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。现在被广泛认可的是大数据的4V特征：海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、价值密度低（Value）。

随着科技时代的发展，大数据的处理要求与日俱增，特别是面对海量的网络信息资源，亟需大数据技术的特殊处理，才能够得到充分的组织利用，才会为社会创造更大的价值。

2大数据时代网络信息资源开发利用现状

2.1网络信息资源概念

广义上讲，信息资源是指一个贯穿于人类社会信息活动中从事生产、分配、交换、流通、消费全过程的多要素集合，包括信息劳动的对象、信息劳动设备、信息劳动技术、信息劳动者等[1]。而网络信息资源作为知识经济时代的产物，即虚拟的信息资源，是指借助于网络环境可以利用的各种信息资源总和。网络信息资源可以指以数字化形式记录的、通过计算机网络通信方式进行传递的信息内容集合，也可以是为满足人类需求，借助计算机等设备开发、生产和传递的、通过网络获取的信息集合。

2.2大数据时代网络信息资源开发利用机遇

过去，很多行业对网络数据只是进行传统挖掘，比如点击率、网络流量以及其它仅局限于网络数据的指标。因为技术、人才的缺乏，导致很多详细的网络行为数据没有被充分挖掘。但是现在，在基于大数据的有关技术以及在全行业大数据的浪潮中，来自于网页浏览器、移动应用终端、自助服务终端、社交媒体等地方的网络数据被挖掘整理为有价值的网络信息资源，为科研、商业、教育等领域提供源源不断的可用情报，从而促进各大行业蓬勃发展。在大数据时代，网络信息资源中可挖掘的有用信息更加丰富。

早在大数据概念提出不久的2012年，美国就已经将大数据研究和发展计划提升为国家发展战略。美国作为一个科技与经济强国，其对大数据的重视程度可见一斑。虽然我国互联网起步较晚，但政府在实行大数据战略时也给予了充分的经济与政策支持。2016年中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会的主题便是大数据开启智能时代，国务院总理李克强出席开幕式并发表致辞。信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，涵盖了海量数据存储、图像视频智能分析、数据挖掘等信息处理技术，是大数据技术的重要组成部分。

2.3大数据时代网络信息资源开发利用的挑战

大数据时代，网络信息资源开发利用有着良好的发展条件，机遇和挑战并存。首先，我国现阶段在数据挖掘、数据仓库、搜索引擎、元数据等技术上与科技发达国家还存在着差距[2]，如何使用先进的大数据技术来处理庞大的网络数据，增强信息的采集、组织、分析和运用能力成为亟待解决的难题；其次，如何有效管理庞杂的信息资源也是急需解决的问题[3]。在互联网时代甚至是移动互联网时代，网民产生的海量数据杂乱无序，需要合理管理才能组织利用好这些数据，为生产生活创造价值。

大数据时代，网络信息资源利用发展迅速，但人们的从众心理会导致盲目投资，很多人往往在没有彻底弄清大数据的发展形势前就跟风操作，这会加重网络信息资源管理的负担，不良的大数据产业还会带来行业风险，信息的真实性和可靠性得不到保障。

3大数据时代网络信息资源开发利用策略

3.1提升大数据技术水平

我国的大数据技术水平与美国等科技发达国家还存在差异，要利用好网络信息资源，进行有效合理的开发，就一定要掌握核心技术。

大数据核心技术有：①Hadoop，是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架，Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的；②Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据；③RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，其数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据技术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

3.2加强网络信息资源的引导和管理

大数据时代的社会舆论环境非常复杂，互联网时代，每个网民都是大数据的生产者和接受者[4]。首先，有关部门要疏通网络舆论环境渠道，善于利用大数据技术分析解剖舆情问题，提取采集有价值的网络信息，整理网民关注的焦点和热点问题；其次，对于网络信息资源反映的问题提出有效的解决方案，甚至可以预测问题、提出预警。对于网络行为进行数据挖掘，从而得到经济、政治、社会层面有价值的信息资源。比如在淘宝网上，通过用户的购买数据和浏览数据得出用户偏好，在后台处理这类信息，形成商品推荐呈现给用户，以此增加用户购买行为概率，提高潜在经济效益。

大数据时代应以先进的管理方式来进行网络信息资源的开发利用。基于大数据的4V特征，一般的管理方式是难以驾驭大数据的，所以新型的先进管理经验应运而生。要利用数据挖掘和数据仓库技术对大数据进行管理。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系的信息过程。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。这都需要专业的管理人员进行操作与管理，对大数据时代下的网络信息资源管理提出了更高的要求。

3.3制订相应的政策推动网络信息资源开发利用

在大数据时代，网络信息资源的开发利用可以深入到上至国家下到个人的各个层面，数据的真实可靠性、个人的隐私也都会受到影响。国家不仅要在促进大数据发展上制定相应的政策，还应该加强宏观调控，制定政策和法规，用相应的法律来进行约束管理。

我国相关机构要建立符合实际的技术、人才、财政等政策保障体系[5]，为大数据产业发展营造良好环境，生产并提供适合受众的网络信息资源与服务。在经济政治条件允许下，可以建立大数据创业园区，集聚大数据开发运营企业，对相关企业提供便利条件或相关支持，从而促进网络信息资源的开发利用。

4结语

大数据时代的历史潮流势不可挡，大数据与互联网相辅相成，共同发展。大数据时代的网络信息资源开发利用成为连接两者的桥梁。随着科技发达国家对大数据的重视，国家之间的实力对比也逐渐成为信息力量的权衡，网络信息资源在国家领域和日常生活中越来越占据主导地位。我国应紧跟大数据时代的发展潮流，加紧对网络信息资源进行有效地开发和利用，以提升综合国力和核心竞争力。

参考文献参考文献：

[1]张欣.大数据时代的网络信息内容建设管理[J].新技术，2015（5）：119.

[2]严颂.大数据时代的网络信息内容建设管理[J].成都行政学院学报，2014（1）：1922.

[3]刘倩倩.大数据时代网络信息资源的开发与利用[J].企业技术开发，2015（5）：8384.

[4]黄双颖.大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究[J].科技情报开发与经济，2014（21）：102103.

[5]马费成.信息资源管理[M].北京：高等教育出版社，2014.

责任编辑（责任编辑：杜能钢）