数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用*

李超锋

（湖北省武汉市中南民族大学管理学院 湖北武汉 430074）

数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用*

李超锋

（湖北省武汉市中南民族大学管理学院 湖北武汉 430074）

课堂教学质量是高校办学实力与教学水平的一个体现，高校要想实现稳定发展和扩大，需要不断优化课堂教学质量，这就要注重课堂教学质量评价工作。通过对课堂教学质量的客观、全面评价及结果利用，实现高校的自我监督与自我调节，促进课堂教学质量的提高。鉴于课堂教学质量评价工作的重要性，本文对数据挖掘在高校课堂教学质量评价中的应用进行了思考分析，并具体论述了评价体系建立的相关问题。

高校课堂 数据挖掘 教学质量评价体系 应用分析 关联规则

对于高校而言，课堂教学质量评价是其在自我监督、自我调节的一种有效机制，是教学管理的一个重要方面。随着新一轮高校教学改革工作的逐步展开与深入，人们对课堂教学更加关注，如何建立一个多元的课堂教学质量评价体系成为教学改革工作中的重中之重。在这样的大背景下，提出把数据挖掘技术中的关联规则引用到高校课堂教学质量评价体系建立工作中去。实践证明，这一想法是可行的、可操作的，且有效的。所以，下面具体论述了基于数据挖掘技术的高校课堂教学评价体系的建立。

一、数据挖掘在高校课堂教学质量评价中的应用思考

数据挖掘，是近几年快速发展起来并广泛应用的数据处理技术，其能够在海量的数据中挖掘出满足用户需求的数据类型。……