一种基于模板匹配的ColorChecker定位分割算法

崔岩

（天津中医药大学公共课教学部）

一种基于模板匹配的ColorChecker定位分割算法

崔岩

（天津中医药大学公共课教学部）

提出一种基于模板匹配的ColorChecker定位分割算法，该算法不需要使用颜色值等信息，避免拍摄环境差异造成的定位失败。经过实验确定参数后，成功用于1400例舌部图像中ColorChecker的定位。经过改进后，该算法可以进一步提高效率，并用于进一步的开发。

ColorChecker；定位；分割；算法

天津市卫生与计划委员会中医中西医结合科研课题（No.2015081）

0　引言

ColorChecker被广泛的用于图像的标准化采集。这一装置被广泛地应用在数码照相、印刷等领域［1-2］。采集时，它被置于采集对象附近，连同被采集对象一同拍摄。而后使用专用的软件完成定位、分割和颜色校正。尽管厂家提供了专门软件完成一系列工作，但是因为没有源代码或者应用编程接口（API），所以这些专门软件无法用于二次开发。在舌部图像标准化采集的过程中，拍摄环境受到严格限制，为定位分割ColorChecker提供了良好的环境，因此在此环境下开发算法难度较低。模板匹配是一种相对简易的定位方法，在这类严格限制的条件下编程简易，效果较好［3］。

1　算法

基于模板匹配的ColorChecker定位和分割算法，包含以下几个步骤。首先，需要通过欠采样和标准差将图像转换为合适尺寸的二值图像，其次要通过模式匹配找到ColorChecker所在位置的坐标。在第一步中，需要为后续步骤做好准备形成较容易且算法代价较低的图像。传统的边界检测多用差分或者微分实现。……