大数据分析在高速公路收费管理中的应用

王 伟

（河北交通投资集团公司，河北 石家庄 050091）

高速公路作为我国重要的交通枢纽，对经济的发展起到了促进的作用。截止到2015年，中国高速公路通车总里程达12万km，管理和监控难度又上了一个新的台阶。随着我国高速公路不断发展，高速公路收费系统逐步实现现代化建设，高速公路的收费效率得到明显的提高。同时，各个系统也产生了大量的数据。想要在高速公路交通安全应急、出行服务、市场监督、决策支持等方面进行重点建设，就需要对高速公路中的大数据进行深入的分析，以便服务于决策者，提升高速公路的运营效率和管理水平。

1 高速公路大数据的特点及其应用现状

1.1 高速公路大数据的特点

高速公路大数据有4个主要特点，即规模大、变化多样、价值密度低和高速性[1]。

a）数据规模 以河北省高速公路为例，车辆经过收费站的时候，监控系统都要拍照，每张图片大小在500 k左右，每年就会产生上百T的数据，加上各应用系统、收费系统和视频监控累计的数据达到了PB级以上，并仍然持续增长中。

b）数据多样 高速公路的数据种类繁多。有各应用系统产生的结构化数据，收费站出入口抓拍的非结构化数据等。此外，还有地质灾害、服务区数量等各类数据。

c）数据价值密度 数据量大，但是有用信息较少。监控系统24 h监控会产生大量的数据，但是有用的数据只有很少的一段时间，通过对异常数据的监测可以分析出路网的异常状况。

d）高速性 收费站产生的数据要快速并及时到达结算中心。……