无线传感网络节点隶属度模糊定位算法研究

李 锋

(广东交通职业技术学院，广州 510650)



无线传感网络节点隶属度模糊定位算法研究

李 锋

(广东交通职业技术学院，广州 510650)

无线传感网络RSSI算法理论上定位精度很高，但在实际工程应用中易受环境干扰和信号波动影响，无法精确，定位稳定性不好，误差较大，若穷追所有细节将极大增加算法复杂度；针对其中不足，提出基于节点隶属度模糊算法，并应用于RSSI定位模型之中；新算法首先利用岭形分布对RSSI初始信号模糊化取得隶属函数，再根据隶属度近似程度反馈求精，通过隶属程度以逐渐逼近方式定位节点坐标区域；新算法模糊化系数m值越大，抗干扰能力越强，但节点具有更多的相同或相似格贴近度，无法反映节点真实状态，因此m值应根据路径衰减指数和环境干扰物理值共同决定；通过仿真实验结果证明，与RSSI和DV-Hop算法相比，新算法可以减少环境干扰和信号波动带来的影响，具有更高的定位精度和稳定性。

无线传感器网络；隶属度；模糊算法；RSSI

0 引言

无线传感网络RSSI定位算法在实际工程应用中易受环境干扰和信号波动影响，无法精确，定位稳定性不好，误差较大，若穷追所有细节将极大增加算法复杂度[1]。如何减少环境干扰和信号波动带来的影响，提高定位精度和稳定性是近年研究的重点和难点。

1 WSN定位算法综述

无线传感节点定位算法分为无需测距算法和基于测距算法两类[2]。无需测距算法通过交换邻居节点连通状态信息，利用几何拓扑方法完成定位过程，代表算法有基于跳数的DV-Hop定位算法、基于三角测距的APIT算法和基于多维标度的MDS-MAP等算法[3]。……