基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法

李 杨，曹自力，王虹入，王中秋

(1.中国人民解放军 91872部队，北京 102442；2.青岛地区装备修理监修室，山东 青岛 266001；3.山东省科学院海洋仪器仪表研究所 山东省海洋环境监测技术重点实验室，山东 青岛 266001)



基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法

李 杨1，曹自力2，王虹入3，王中秋3

(1.中国人民解放军 91872部队，北京 102442；2.青岛地区装备修理监修室，山东 青岛 266001；3.山东省科学院海洋仪器仪表研究所 山东省海洋环境监测技术重点实验室，山东 青岛 266001)

针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题，提出了基于改进Kalman算法的盲自适应多用户检测算法，解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题；仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程，对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异，通过仿真对比表明，改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测，改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6 dB；新算法对于水下多用户检测、区分，准确、稳定的实现基于CDMA协议的快速水声通信具有重要意义。

卡尔曼滤波；多用户检测；盲自适应；水声通信

0 引言

随着21世纪世界各国对海洋开发、海洋探索力度的加大，催生了水声通信网络[1- 2]技术的较快发展，以实现海洋信息的收集与监听。由于水声信道是迄今为止最为复杂的无线通信……