基于车联网的交通安全专利热点技术综述

2016-11-17 02:37吕鑫吕祥
中国新通信 2016年17期
关键词:专利技术车联网交通安全

吕鑫 吕祥

【摘要】车联网是物联网技术在交通系统领域的典型应用,利用新兴技术提高车辆的安全成为当前交通安全管理的前沿研究方向,也是专利布局中的兵家必争之地。本文从专利文献的角度对基于车联网的交通安全专利技术的全球申请趋势和重要技术的演进过程进行分析,并探讨未来的发展方向。

【关键词】车联网 物联网 交通安全 专利技术

一、引言

汽车作为人们重要的消费品之一,在为人们带来快捷、便利的同时,也为汽车社会带来了诸多问题,诸如交通拥堵、交通事故等,究其原因是目前的汽车还不具备智能化特性。如果将智能安全行车技术应用于道路交通上,交通事故的发生率有望大大降低。

二、基于车联网的交通安全专利技术分析

20世纪90年代后,随着汽车发展社会化带来的诸如交通阻塞、交通事故、能源和环境污染等问题日趋严重,从1992-1997年开始,专利数量开始缓慢上升。2000年左右,韩国现代、日本株式会社明电舍也开始涉足无人驾驶汽车领域。到2005年左右,不少汽车巨头也开始在车联网交通安全专利方面跑马圈地。2011年至今,全球专利申请量开始激增,进入快速增长期,尤其是在2014年以后,专利申请量呈现新的高峰。伴随着万物互联网时代的到来,互联网巨头和实业的介入进一步推动了车联网的快速发展。在基于车联网的交通安全领域,申请人将多项基础技术进行结合,热点领域为主动安全、事故处理以及辅助驾驶。

2.1主动安全

早期,日本东芝和德国宝马利用车内控制装置判断车辆与其他车辆的距离或者车辆行驶的速度,以确定是否需要紧急停车。国内重要申请人中国科学技术大学苏州研究院集中研究了追尾碰撞预警、十字路口碰撞预警、紧急刹车预警等。

作为汽车企业代表的厦门金龙和浙江吉利,多将接收到的车辆实时数据与阈值相比较,根据比较结果确定是否报警,形式较为单一;而高校研究所的申请常引入概率统计等预测方式,预测结果更加准确。

未来有望将多种智能预测手段,例如人工神经网络、蚁群算法、支持向量机等利用到主动安全分支,以获得更精确的预测结果。

2.2事故处理

美国通用汽车公司是该分支的重要申请人。例如,自动为用户更新交通事故数据,具有车辆更新报告装置,向交通信息接受者传输交通通知。紧急事故的快速信息通信将成为争取生命和财产救援的重要途经。从事故处理的整体构思可以看出,国内申请人多将采集到的事故车辆和周边信息发送至信息中心,再根据消息进行紧急救援,技术方案大同小异。而国外申请人的切入点更为新颖。随着车联网技术在国内外逐步渗透,对采集到的信息的传输、存储、除重以及对历史数据的利用可能成为事故处理分支的研究重点。

2.3辅助驾驶

辅助驾驶是目前车联网技术的一项重要、前沿应用,德国宝马、美国通用、美国谷歌、日本明电舍、日本丰田、德国大众等国外大公司均在该分支具有多项专利。国内互联网行业BAT也在辅助驾驶分支进行研究和专利部署。以百度为例,其申请了自动泊车系统、状态信息的处理方法等。而国内高校研究所也投入了不少研究精力。

不难看出,国内外各类申请人均看到辅助驾驶的潜在市场价值和利益空间,申请量也在与日俱增。辅助驾驶能够有效减少由于汽车驾驶员误操作造成的事故率,是未来汽车领域、互联网领域、通信领域等产业上下游企业的兵家必争之地,将在不久的将来得到巨大发展。

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