基于改进型LBP特征的监控视频行人检测

刘璨，孟朝晖

（河海大学 江苏 南京211100）

基于改进型LBP特征的监控视频行人检测

刘璨，孟朝晖

（河海大学 江苏 南京211100）

对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与者，所以对视频监控系统中的行人检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于光线，颜色，尺度和姿势等各方面的差别，行人检测是一个具有挑战性的问题。有效特征的提取是这个问题的关键。本文提出了一种基于改进型的局部三值模式（LTP）特征的行人检测方法，提取的特征中包含梯度信息，纹理和尺度信息，采用前景分割的方法完成了检测任务。CAVIAR序列实验证明用此方法提取的特征结合支持向量机可以有效地检测出真实场景监控视频中的行人。

视频监控；行人检测；局部三值模式；特征提取

在智能视频监控，辅助驾驶系统，人机交互，军事应用和智能数字化管理等这些大量的应用中，行人检测是第一步。由于光线，颜色，尺度，姿势和着装等各方面的差别，行人识别是一个具有挑战性的问题。在图像上检测行人已经有了很长的历史，在过去的十年里，人们对行人检测有着巨大的兴趣。

如今进入了一个视频监控的社会，生活中的视频监控现象随处可见。人们对视频监控中的行人检测算法的兴趣也日益剧增。随着现代化城市中的交通问题日益严重，对智能交通系统（ITS）的研究和应用已经成为全球的热点话题。……