张 燕,汤一彬,李旭斐
(河海大学物联网工程学院,常州213022)
RFID数据清洗算法概述❋
张燕,汤一彬,李旭斐
(河海大学物联网工程学院,常州213022)
RFID技术作为当前与物联网领域相关的一个热门技术,具有广阔的应用前景,但因其获取数据过程中产生的不可靠数据极大地限制了RFID技术的发展,因此对于RFID数据进行清洗是非常必要的。对RFID数据清洗方法进行综合叙述,主要介绍了国内外针对RFID中单个阅读器数据获取中产生不可靠的数据清洗解决算法,分析了各种方法的基本原理,讨论了目前企业对于数据不可靠提出的数据清洗应用解决方案。分析表明当前的数据清洗算法主要针对单一问题设计,计算效率不高,尚不适合各种RFID应用场景,未来RFID技术的发展趋势应该向普适性、高效性发展。
RFID技术;物联网;不可靠;数据清洗;解决方案;普适性
无线射频识别(RFID)系统使用无线射频技术在开放系统环境中进行对象识别,并且能够快速、准确、实时地采集和处理数据信息。这种识别的优点之一是无需物理接触或其它任何可见的接触。RFID技术在生活中应用非常广泛,例如,它可以用于生产和销售管理场合以简化供应链管理并实现对存货成本的有效控制;可以代替传统的二维条形码用于数字图书馆管理;可用于动物研究和饲养中的动物识别;可用于防伪造的电子护照系统;甚至可以用于构建智能无线传感器网络环境等等。
然而,由于受到各种环境和射频技术本身一些特点的影响,RFID阅读器识别标签时会出现各种错误识别现象包括:积极读、消极读、数据冗余等,这些因素都会制约RFID技术的进一步发展。……