基于图像处理的织物疵点检测算法综述❋

刘小敏，刘国高，宗国华，张　卓，张学武，刘宇兴

（1.河海大学物联网工程学院，常州213022；2.常州世纪鸟电动车制造有限公司，常州213118）

基于图像处理的织物疵点检测算法综述❋

刘小敏1，刘国高1，宗国华1，张卓1，张学武1，刘宇兴2

（1.河海大学物联网工程学院，常州213022；2.常州世纪鸟电动车制造有限公司，常州213118）

织物表面疵点的检测在视觉检测领域应用十分广泛，对纺织品制造业中产品质量的监控具有重要的现实意义。目前织物疵点检测仍存在很多难题，基于检测精度、通用性和实时性这三个标准，对近年来织物疵点检测算法进行了对比和总结。检测算法根据检测对象广义上被分为两大类：无图案的表面疵点检测和有图案的表面疵点检测。前者使用一些传统的算法就能检测出疵点，而后者相对复杂，使用传统的算法很难完成检测。将目前提出的算法分为以下几类：统计法、频谱法、模型法和有图案背景的织物检测，对几种典型的算法进行深入比较，分析其优缺点，并总结了织物疵点检测仍面临的挑战以及未来的发展趋势。

织物；疵点检测；检测精度；通用性；实时性；无图案；有图案

1　引　言

织物是日常生活中被广泛使用的材料，而织物表面疵点的检测是确保织物生产中产品质量的一个重要环节，因此成为近年来一直很热门的研究课题。传统的人工检查由于会消耗太多的人力，且检查结果受人的主观因素影响较大，因此自动化织物疵点检测系统得到快速发展。……