图书馆大数据分析：挑战、设计和展望

陈臣 马晓亭

图书馆大数据分析：挑战、设计和展望

陈臣 马晓亭

大数据分析始终是图书馆服务的重要环节，与传统的图书馆数据分析相比，大数据分析具有数据海量、多样、快速、真实的特点。论文提出了图书馆大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和个人隐私保护等五大关键性挑战问题，最后，设计了一种大数据分析模型。该大数据分析模型明显提高图书馆对海量数据的处理能力，能够发现大数据之间存在的关系和规则，可有效预测图书馆服务未来的发展趋势，从而增强图书馆服务决策的准确性和科学性。

图书馆大数据分析设计

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514x.2016.03.011

0 前言

当前，随着图书馆服务模式的变革与发展，图书馆数据环境呈现出海量（Volume）、多样性（Variety）、快速（Velocity）、真实性（Veracity）的大数据4“V”特征，图书馆已跨入大数据时代。

大数据分析是图书馆在海量数据环境下，对复杂数据关系的重新定义和深度价值挖掘，是通过对海量、多类型、快速增长和高价值的数据进行分析，从中发现可以指导图书馆进行发展变革、服务模式构建、服务系统运行和读者QOS（服务质量）保障等决策活动所需的数据隐藏知识、相关关系和其他有用信息的过程。大数据分析在有效提示图书馆内部各要素之间相互关系、个体差异和隐藏知识的同时，也存在着数据采集与处理误差、数据产生的异母体性、高计算成本、噪音干扰累积叠加、假相关性、外生性等问题[1]。因此，如何基于图书馆复杂数据环境和大数据决策需求实际，探索科学、高效、精确和经济的大数据分析方法，是关系图书馆运用大数据进行决策，以及将大数据分析结果有效转化为图书馆服务决策的重要步骤。……