小波算法在发动机失火检测中的应用研究

刘 乐 李菁元 付铁强 邵忠瑛

（中国汽车技术研究中心天津300300）

小波算法在发动机失火检测中的应用研究

刘 乐 李菁元 付铁强 邵忠瑛

（中国汽车技术研究中心天津300300）

失火诊断是目前汽车上广泛应用的OBD（在线诊断）系统中一个重要的诊断项目。失火诊断的方法有多种，用曲轴的瞬时转速对发动机的失火故障进行检测是应用最为广泛的方法，但该方法在发动机的高速区诊断效果差。为此，采用小波算法对该失火检测方法在高速区进行改进，并在一台小型高速四冲程发动机上进行验证。结果表明，通过小波算法的改进，该失火检测方法在发动机的高速区能取得很好的诊断效果。

电控汽油机故障诊断失火小波算法

引言

目前，OBD（在线诊断）系统是电控发动机必须装备的系统之一[1-3]，它不仅可以提高车辆的安全性，而且还可以对车辆的排放进行实时检测。失火诊断是OBD系统诊断项目中一项重要的内容。

发动机失火检测的方法有很多种，如：瞬时角加速度信号检测失火[4]、宽带氧传感器信号检测失火[5]、缸内压力信号检测失火[6]、火花塞电极间的离子电流信号检测失火[7]等。在这些失火检测方法中，瞬时角加速度信号检测失火方法得到了广泛应用，原因在于该方法应用简单、算法简捷、成本低和实时性好。但该方法也有一些不足之处，当发动机运行在高速区时，发动机惯性元件的动量矩增加，使由发动机失火造成的转速下降值减小，减弱了失火在检测信号中的特征，造成高速区失火检测困难[8-10]。……