基于融合权重-云模型的地下水水质评价方法研究

王瑞星

(内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古包头014109)



基于融合权重-云模型的地下水水质评价方法研究

王瑞星

(内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古包头014109)

鉴于地下水水质评价中各指标的不确定性和模糊性，将融合权重与云模型相结合，应用于地下水水质综合评价中，建立了基于融合权重-云综合模型。引用融合权重所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行地下水水质综合评价，并应用于工程实例，通过与模糊物元法和投影寻踪法的比较，进一步验证了该模型的合理、简便和实用性。

地下水；水质评价；融合权重；正态云

0 引 言

地下水水质综合评价就是根据水质指标值，通过所建立的数学模型，对水体水质等级进行综合评判，为水体的科学管理和污染防治提供决策依据。由于实际水体各单项水质指标的评价结果常常是不相容的，直接利用水质评价标准表进行水体质量等级评判缺乏实用性。因此，许多学者在水质综合评价领域进行了深入研究。目前，水质评价的数学模型很多，每种模型都有自身的优点和不足，常用的有主成分分析法[1]、层次分析法[2]和模糊数学法[3]、内梅罗指数法[4]、投影寻踪模型[5]、BP神经网络[6]、灰色聚类决策模型[7]、集对法[8]、相对隶属度理论[9]和模糊概率模型[10]等。主成分分析法进行评价时，因子负荷符号交替使函数意义不明确，需要大量的统计数据，不能反映客观发展水平；……