大数据背景下科技情报服务的转变与挑战

孙 琦

广东科学中心 510006

大数据背景下科技情报服务的转变与挑战

孙 琦

广东科学中心 510006

从客观角度来看，情报并不是单纯意义上的信息传递，它是经过人工智力加工后所得到的信息，在科技、经济、商业及市场经营领域当中发挥了重要的作用。近年来，我国科技情报发展较快，获得了较多的成果。然而，在信息化时代，大数据背景下，科技情报服务工作也面临着新的挑战。只有基于时代背景，对科技情报服务工作进行不断调整、优化，才能使其充分发挥作用。基于此，本文对大数据背景下科技情报服务的转变及挑战进行了综合分析，并提出了相关举措，以供参考。

大数据；科技情报；信息资源

一、我国科技情报工作特征概述

在现代科学技术发展的过程中，人类社会已经对信息产生了高度依赖。无论是在生活中，还是工作中，人们已经摆脱不了信息，甚至有学者将信息交流视作人类社会的“第二神经系统”，科技情报是这个“第二神经系统”的重要构成，并且具有自身独有的特征，具体表现为以下几点：（1）对科技行业发展具有灵敏的反应。科技情报服务工作从诞生以来，经历了一个从自发到自觉，从个体到群体的过程。科技情报工作诞生初期，它只有对科技行业信息进行整理加工的自发性，时至今日，已经形成了一定规模。在其发展过程中，它对科技行业发展的敏感度愈来愈高，甚至已经具备了反馈迅速的自觉性。正是这种自觉性让科技情报工作成为了一种独立的科学活动。（2）动态实践性。科技情报服务工作的动态实践性与其研究对象密切相关。通常情况下，科技情报服务的研究对象范围并不是固定的。在科技日新月异的情况下，科技情报服务也在不断发生转变，这使其始终保持着动态。如果仅是通过定势思维对科技情报进行研究，显然无法充分发挥科技情报的作用。（3）政策性。科技情报的本质目标是为整个社会、人类服务。但受到社会发展的限制，科技情报工作往往会受到地域、政治影响。对于一个国家而言，科技情报具有重要的意义，所以科技情报工作必须受政策指导，与此同时，科技情报工作开展过程中，要与国民经济、科学技术发展密切关联起来。

二、大数据时代下科技情报需求及服务转变分析

在计算机技术、网络技术、信息技术高速发展的情况下，互联网已经渗透于社会的各个角落，人们在生活、工作当中不可避免地接触到大量的信息。各种数据信息如井喷般爆发出来，催生着大数据时代的降临。大数据背景下，各行各业都受到了影响，并且发生着不同程度的转变。在这种环境下，科技情报服务工作必然也会受到大数据的影响，其需求自然也发生变化。首先，大数据背景下，人们对科技情报服务的精准性要求愈来愈高。科技情报不再只是来源于科技文献，而是涉及到多种数据源及多个领域。庞大的信息量让科技情报的价值不断提升，但也给科技情报服务带来了巨大的挑战。服务对象不再是笼统的某个区域或某个行业，而是要精确界定到某个人、某种技术。这就要求对科技情报相关软硬件设备进行不断升级，以获得更强大的数据分析、处理、存储及响应能力，这样才能让科技情报服务满足精确性要求。其次，情报需求正在快速增长。数据信息的爆炸性增长极大程度上激发了社会各界对情报的需求，这也使得情报工作愈来愈受到重视。庞大的数据信息源始终处于不断变化的状态当中，科技情报机构必须具备快速的反应能力及可靠的情报分析能力，才能适应这种需求变化。科技情报机构不但要具备长期信息贮存及快速响应能力，同时机构工作人员要对信息数据源保持强烈的敏感度，能够从“繁如星海”的信息当中，准确获得有价值的情报。另外，情报研究方法及工具变得愈来愈复杂。信息分析技术及数据发掘工具的不断发展，使得科技情报挖掘能力及加工能力有了很大提升，而情报研究方法及相关工具也变得愈来愈复杂，对相关人员提出了很高的要求。

三、大数据背景下加强科技情报服务的有效举措

（一）拓展信息数据来源

科技情报是用数据说话的情报工作，在大数据背景下，要充分落实科技情报服务，必然要拓展数据来源，为科技情报创建有力基础。科技创新往往源于对信息的敏感或情报的触发。对于任何人而言，庞大的情报资料信息是无法全部浏览的。因此，科技情报部门要充分发挥自身的信息资源优势，通过现代化信息检索手段，对相关科技课题进行全面性的信息资源扫描，通过提炼信息、筛选信息，获得用户所需的高质量科技信息，为用户提供高质量的信息情报服务。科技情报与信息数据是两个存在紧密联系的有机体，信息数据更是科技情报的基础，拓展信息数据来源，能够让科技情报更为充实、饱满，从而满足用户的多元化需求。

（二）实现科技情报服务专业化

大数据背景下，科技情报服务机构必须不断提升自身技术实力，对软硬件设施进行更新。通过开展专题信息数据的收集、加工、存储，形成深加工的、面向各种主题的、集成的专业情报资源数据库，供情报人员分析研究使用，进一步提升服务的专业化程度。同时，机构内部要建立集信息资源采集、加工、储存的一体化系统平台，并整合出各类科技情报信息数据库，保证能够为用户提供完整、健全的服务。在获得科技信息数据资源的基础上，还要进一步完善情报分析方法模型，利用综合信息处理平台，并采取定量分析方法，构建出流程化的分析程序，进一步提升科技情报服务的专业性。

（三）加强科技情报资源整合

在加强科技情报服务建设的过程中，要重视信息共享，并加强科技情报资源整合，将多种业务整合为一体，从而形成综合性的科技情报信息服务平台。相关机构可利用专利数据库，为科研工作者或企业提供专利技术分析报告、专利预警报告等。企业而用户需要对无效专利进行全面分析，筛选出先进、实用的“过期专利技术”，让企业能够在避免侵权的情况下对失效专利中技术含量和应用价值较高的专利进行充分利用，以此来降低企业研发成本。

四、结语

无论是对于企业、市场，还是整个国家、社会而言，现代化竞争过程中，信息情报战斗随时可能出现。要在大数据背景下，做好科技情报服务工作，就需要不断增强信息收集、分析、整合能力，构建出健全的科技情报信息系统，以此来提升服务水平。

［1］刘小琳，曾祥效.大数据时代科技情报专业化服务构想［J］.情报理论与实践，2016（02）：20-23.

［2］彭锦华.试论大数据环境下科技情报服务人员应具备的能力［J］.科技视界，2015（11）：294.