基于梯度边缘最大值的图像清晰度评价

刘亚梅

(长春工业大学机电工程学院，吉林 长春 130021)

Liu Yamei

(Changchun University of Technology Institute of Electrical and Mechanical Engineering, Changchun Jilin 130021, China)

基于梯度边缘最大值的图像清晰度评价

刘亚梅

(长春工业大学机电工程学院，吉林 长春 130021)

光电遥感相机获取的遥感图像传回地面后都会出现一定降质模糊现象，通过复原可以得到较高质量的遥感图像。得到复原图像后，需要一些方法来评价复原图像质量提高的程度。为此提出了一种遥感图像清晰度的评价方法，通过提取图像的梯度，找出梯度最大的区域，计算出该区域的像元个数，并以此作为图像的清晰度参数，计算复原图像清晰度与降质图像清晰度之间的相对误差，得到清晰度提升率。通过设计实验来验证该方法的有效性。结果表明，该方法可以准确评估复原图像的清晰度提升率，对弱振铃波纹有较好地抑制效果，在信噪比大于22 dB时，评价结果不受噪声影响。

图像质量评价；图像清晰度；遥感图像；梯度；信噪比

Liu Yamei

(Changchun University of Technology Institute of Electrical and Mechanical Engineering, Changchun Jilin 130021, China)

空间光学遥感器在越来越多的领域中得到应用，如国土资源考察、自然灾害监测等。然而，由于光学成像系统离焦、星载平台振动、大气湍流及目标相对于相机的运动等原因，会使图像产生模糊或边界不清晰等降质问题[1]。目前在空间载荷的条件下提高图像质量的方法是对图像复原。复原系统输出的复原图像相对于降质图像，其质量是否得到了提高，需要采用一系列评价方法来评估。图像复原后清晰度、对比度、信噪比(signal noise ratio, SNR)等指标均会发生变化。图像的细节信息越充足，图像灰度变化越快，则图像越清晰，人眼视觉分辨程就度越高，清晰度指标更适合分析图像质量，本文将对复原前后图像的清晰度变化程度作质量评估。……