基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法研究

祝亚兵，曾友雯，冯珍，时一凡，李奇

（长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022）

基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法研究

祝亚兵，曾友雯，冯珍，时一凡，李奇

（长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022）

目前，疲劳驾驶已成为一种严重的社会问题，然而对于疲劳驾驶的检测与预防仍缺乏有效的技术手段。采用疲劳驾驶模拟实验、结合对象辨别实验和对被试面部表情变化分析，探索了脑电信号特征与驾驶疲劳状态间的相关性。提取脑电信号的δ波、θ波、α波、β波四种脑电节律的能量值作为疲劳驾驶的特征值，采用δ波能量值与θ波能量值之和与β波能量值的比值作为疲劳指数。结果显示，疲劳指数与被试疲劳程度呈正相关，验证了利用脑电信号检测疲劳程度的合理性与客观性，为疲劳检测提供了新的思路。

脑电图；驾驶疲劳；反应时间；小波包分解

近年来，随着汽车保有量的增加，道路交通事故发生率居高不下，已成为一个严重的社会问题。据世界卫生组织预测，到2030年由道路交通事故所造成的人员伤亡将会是人类死伤的主要原因之一［1］。Klauer等人的研究发现，由疲劳驾驶引发交通事故，其概率是正常驾驶的4～6倍［2，3］。因此，预防和及时发现驾驶疲劳是世界各国研究者亟待解决的重大科学课题。目前，国内外学者已经掌握了多种检测驾驶疲劳的方法。（1）基于皮尔逊疲劳表的主观检测方法:该方法由驾驶员本人通过主观感觉填写疲劳量表来判断疲劳程度；……